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[pt] MODELO DE LOCALIZAÇÃO-ALOCAÇÃO ÓTIMA DE SERVIDORES: ESTUDO DE CASO NA ANAC / [en] PERSONNEL OPTIMAL LOCATIONALLOCATION MODEL: CASE STUDY AT ANACCHRISTOPHER FEITOSA DA SILVA 19 May 2022 (has links)
[pt] Ao longo dos últimos anos o desenvolvimento da Pesquisa Operacional foi fundamental para o crescimento da indústria aérea. No Brasil, o órgão responsável pela fiscalização da aviação civil é a Agência Nacional de Aviação Civil (ANAC). O objetivo da dissertação é desenvolver um modelo de otimização para localização-alocação de pessoal (servidores) e aplicá-lo à um estudo de caso da ANAC, no contexto de Safety Oversight. Uma revisão sistematizada de literatura foi conduzida para identificar os gaps e soluções recentes na literatura de problemas de facility location. O objetivo descrito foi alcançado e o modelo matemático foi validado pelo Estudo de Caso proposto. O modelo alocou 31 porcento dos servidores da ANAC na Região Sudeste do Brasil, 25 porcento na Região Nordeste, 17 porcento na Região Norte, 17 porcento na Região Sul e 10 porcento na Região Centro-Oeste; reduzindo em 66 porcento a quantidade total de inspetores. Obteve-se ainda uma matriz de distribuição de capacitações por agência da ANAC, de
forma que o tomador de decisão possa analisar o perfil ótimo de habilitações dos funcionários de cada agência. Uma análise de sensibilidade foi conduzida para avaliar a flexibilidade do modelo, que se mostrou eficiente para aplicações em problemas reais. / [en] Over the last years, Research Operations development has become fundamental
for Aviation Industry. In Brazil, the agency responsible for Civil
Aviation inspection is the National Agency of Civil Aviation (ANAC). This
work aims the development of an optimal personnel location-allocation model
and application in a case study at ANAC in Safety Oversight context. One
Literature Review has been done for gaps identification and to find the most
recent solution techniques for facility location problems. The research objective
has been achieved, and the proposed case study has validated the model.
The model located 31 percent of ANAC personnel in Brazilian Southeast Region,
25 percent in Northeast Region, 17 percent in North Region, 17 percent in South Region and 10 percent in Central-West Region; decreasing in 66 percent the total quantity of allocated inspectors. A capacities matrix has been constructed with model results;
decision-makers can analyze the optimal distribution of personnel capacities
in each facility. Finally, a sensitivity analysis has been done to test the model
flexibility, which prove the model is efficient for real problems application.
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