[pt] Matchmaking pode ser entendido, de forma bem geral, como um processo de busca dos possíveis casamentos entre demandas e ofertas, em um dado domínio de aplicação. Esse trabalho define uma infra- estrutura de software para matchmaking, cujas instâncias do domínio estão descritas com base numa ontologia qualquer. A infra-estrutura proposta é composta por dois componentes: o framework Matching Module, que define uma plataforma flexível e extensível para tratar processos de matchmaking de forma independente de domínio, e a OntoAPI, uma API de serviços de acesso a dados anotados semanticamente, que utilizem RDF, RDFS ou OWL como linguagens de descrição. / [en] Matchmaking should be understood, in a general way, as a search process for matchings between demand and supply requests within an application domain. This work defines a matchmaking software infrastructure whose domain instances are described in terms of an ontology. The proposed infrastructure has two major components: the framework Matching Module, which defines a flexible and extensible platform for dealing with matchmaking process, independently of the domain, and the OntoAPI, an API providing access services to semantically annotated data, that use RDF, RDFS or OWL as description languages.

[pt] Este trabalho apresenta um serviço de matchmaking (MMS) cujo objetivo é facilitar encontros entre pessoas que estejam geograficamente próximas e que tenham interesses similares. Para que pessoas se encontrem e eventualmente colaborem, o MMS analisa perfis de usuários portadores de dispositivos móveis, que estejam co-localizados e indica quais usuários possuem um maior grau de similaridade entre os seus perfis. Os perfis são descritos como ontologias no formato OWL (Web Ontology Language), onde assuntos de interesse podem ser relacionados a regiões simbólicas. As informações sobre localizações são obtidas por meio da interação do MMS com o serviço de inferência de localização (Location Inference Service - LIS), que faz parte da arquitetura MoCA (Mobile Collaboration Architecture). O serviço MMS tem uma arquitetura cliente/ Servidor. O servidor MMS provê o serviço de matchmaking em dois modos: o síncrono e o assíncrono. O primeiro modo permite que usuários façam consultas para encontrar pessoas com interesses similares na localização em que se encontram. O segundo modo permite que usuários sejam notificados sempre que apareça algum outro usuário na sua vizinhança que tenha interesses similares aos dele. O cliente MMS provê acesso ao serviço e permite a edição dos perfis de interesse específicos para cada localização. / [en] This work presents a matchmaking service (MMS) to enable meetings among co-localized people sharing similar interests. To make possible meetings and collaborations, the MMS analyses profiles of co- localized users using mobile devices, and indicates which users have a high degree of similarity among their profiles. The profiles are described using ontologies in OWL format (web ontology language), where the subjects of interest may be related with symbolic regions. The information about localization is obtained through interactions of MMS with a location service (Location Inference Service - LIS) present in MoCA architecture (Mobile Collaboration Architecture). The MMS service is built in a client/ Server architecture. The MMS provides the matchmaking service in two modes: synchronous and asynchronous. The synchronous mode allows users to request MMS to find people with similar interest in the same location. The asynchronous mode allows users to subscribe to the MMS service to receive automatic notifications when the MMS finds people in the neighborhood with similar interests. The MMS client provides access to the service and allows edition of users` profiles of interest for each localization.