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[en] POISSON REGRESSION MULTILEVEL MODEL: AN APLICATION TO SAEBS REPETENCE DATE / [es] MODELO JERÁRQUICO DE REGRESIÓN DE POISSON: UNA APLICACIÓN A LOS DATOS DE REPITENCIA DE SAEB / [pt] MODELO HIERÁRQUICO DE REGRESSÃO POISSON: UMA APLICAÇÃO AOS DADOS DE REPETÊNCIA DO SAEBELIANE DA SILVA CHRISTO 11 July 2001 (has links)
[pt] A maioria das pesquisas sociais e de comportamento
apresenta uma estrutura hierárquica, a qual pode ser
caracterizada pela existência de agrupamento das unidades
de análise.
Nesta dissertação empregou-se modelos multiníveis aos dados
de avaliação educacional do Sistema Nacional de Avaliação
Básica (SAEB). O objetivo foi analisar a Repetência Escolar
dos alunos de 4.a série do ensino fundamental na disciplina
de matemática. Foram feitas regressões de Poisson com a
variável Repetência como resposta e várias variáveis
explicativas associadas ao aluno, professor e escola. Nos
modelos foram considerados dois níveis de hierarquia (nível
1=aluno; nível 2=escola). Os trabalhos foram feitos no
software Mlwin o qual possibilita o uso de dados
multiníveis. / [en] The most of social and behaviour researches show
hierarquical structure.
In this dissertation, the evolution of education data s of
Brazilian National System for the Evolution Education
(SAEB) were used in the multilevel models. The aim was
analysed repetence of students in the primary school in
mathematics subject. Poisson Regressions were made with
Repetence as response variable and a lot of explanatory
variables were linked student, teacher and school. In this
models were considered two hierarchy levels (1-student and
2-school). The procedures were made in the software Mlwin
that allows using multileves data s. / [es] La mayoria de las investigaciones sociales y de
comportamiento presentan una extructura jerárquica, que
puede ser caracterizada por la existencia de agrupamientos
de las unidades de análisis. En esta disertación se emplean
modelos multiníveles en datos de evaluación educacional
del Sistema Nacional de Evaluación Básica (SAEB). EL
objetivo fue analizar la Repitencia Escolar de los alumnos
de 4ª grado de la primaria (4ª série, ensino fundamental)
en la disciplina de matemáticas. Se ajustaron regresiones
de Poison utilizando con la variable Repitencia como
respuesta y varias variables explicativas asociadas al
alumno, profesor y escuela. En los modelos fueron
considerados dos níveles de jerarquía (nivel 1=alumno;
nivel 2=escola), utilizando el el software Mlwin, que es
específico para el uso de datos multiníveles.
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[pt] ESTIMAÇÃO DAS ESCALAS DOS CONSTRUTOS CAPITAL SOCIAL, CAPITAL CULTURAL E CAPITAL ECONÔMICO E ANÁLISE DO EFEITO ESCOLA NOS DADOS DO PERU-PISA 2000 / [en] SCALE CONSTRUCTION FOR SOCIAL CAPITAL, CULTURAL CAPITAL AND ECONOMIC CAPITAL AND INVESTIGATION OF SCHOOL EFFECT USING DATA FROM PERU-PISA 2000GABRIELA CARRASCO GUTIERREZ 29 December 2005 (has links)
[pt] Esta dissertação tem como objetivo estudar as escalas
empregadas na sociologia
educacional como fatores importantes no desempenho
escolar. Inicialmente usamos a
Teoria da Resposta ao Item (TRI) não-paramétrica para
estudar as propriedades das
escalas unidimensionais obtidas para os construtos
teóricos, capital social, capital cultural
e capital econômico, dos estudantes peruanos, a partir de
itens do questionário PISA 2000.
Em seguida utilizamos a Análise Fatorial Confirmatória
(AFC) como uma metodologia
alternativa para análise de ajuste dos modelos e para a
verificação da dimensionalidade
das três escalas construídas. Uma vez obtidas as escalas
dos três construtos investigamos o
efeito escola através de um modelo de regressão de dois
níveis, ou seja, controlando pelas
três escalas de capital como medidas pelos modelos da TRI
e da AFC, no nível do aluno e
no nível da escola. Assim, investigamos a contribuição da
escola no desempenho escolar
do aluno. Os resultados revelaram que a escala obtida para
o construto capital econômico
apresenta um coeficiente de escalonabilidade (H) alto, o
que implica em uma escala forte,
com boa capacidade de ordenamento dos respondentes. O
construto capital social
apresentou escalonabilidade intermediária e o construto
capital cultural mostrou uma
escalonabilidade fraca. Por outro lado, a análise do
modelo de regressão multinível
revelou que existe um efeito escola significativo, mesmo
quando a proficiência dos alunos
é controlada pelo capital cultural e pelo capital
econômico no nível do aluno e pela capital
cultural médio no nível da escola. Entre os fatores
associados às diferenças no
desempenho entre as escolas encontramos como
significativos os recursos educativos, a
infraestrutura física da escola, a motivação dos
professores, e a escassez de
professores; sendo que, a variável recursos educativos é a
que explica a maior
diferença. / [en] This work is a study on scales used in the sociology of
education as important
factors in student and school performance. First, we
employ nonparametric item response
theory to analyze the properties of three one-dimensional
scales obtained from the PISA-
2000 data base, for the theoretical constructs, social
capital, cultural capital and economic
capital, of students from Peru. Then, we use confirmatory
factor analysis as a way to
examine construct dimensionality and to assess model fit.
Last we use these scales in a
two level model to investigate school effects: we use the
three scales of capital, as
measured by both methods, as controls at the student level
and at the school level to
investigate the school contribution to student
performance. Our results has shown that we
can obtain a fairly strong scale for economic capital,
with a high scalability coefficient
(H), which implies that the respondents can be well
ordered with respect to the latent trait.
The construct social capital presented an intermediate
scalability and the construct cultural
capital presented a low scalability. The multilevel
analysis has shown that there remains a
significant school effect, even after controlling students
achievement by economic capital
and cultural capital at student level and average cultural
capital at school level. Among the
factors related to the resulting differences in school
achievement we found a significant
effect due to the variables educational resources, school
infrastructure, teacher's
motivation and lack of teachers; and the first one
educational resources is the one that
accounts for the largest difference.
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