[pt] Este trabalho apresenta um modelo de Regressão Linear Nebulosa por Partes(RLNP). Trata-se de uma estrutura que envolve modelos de regressão linear por partes ponderadas por pertinências advindas da lógica nebulosa. Este modelo é comparado com o modelo de regressão linear. Os resultados mostram que o RLNP consegue identificar a estrutura não-linear dos dados simulados e que na maioria dos casos ele possui bom poder de ajuste. / [en] In this dissertation a Fuzzy Piece-Wise Linear Regressive model FPLieR is developed. The model´s structure combines linear regressive models with fuzzy logic´s grade of membership in a piece-wise fashion. A comparision is made between this model and the linear regression one. The results show that FPLieR is able to find the linear substructure of simulated data and that in most cases it presents a good fit.

[pt] O estudo aborda as diversas metodologias de construção de tábuas biométricas: desde as técnicas de graduação tradicionalmente utilizadas para os casos em que há grande quantidade de dados, até um método específico de aplicação para o caso de poucos dados. Inclui uma discussão sobre as formas de construção de tábuas seletas, em particular de sobrevivência de inválidos. A população de servidores públicos estatutários da administração direta do município do Rio de Janeiro é utilizada para a graduação de tábuas de sobrevivência de válidos e de inválidos, enquanto que a dos aposentados urbanos por invalidez do INSS serve de base para a tábua seleta de sobrevivência de inválidos. / [en] This study represents an approach to the main methods of life tables construction. It shows traditional graduation techniques for cases including high exposure data, as well a methodology for few data. Further more, this study generates a discussion about select life tables construction, in particular disability mortality tables. Data set from Rio de Janeiro officials population were used for mortality and disability mortality tables construction. In addition, a select disability mortality table was constructed based on the INSS urban disability retired population.