[pt] A decomposição de sulfatos vem ganhando notoriedade pela sua capacidade de geração limpa de H2 através dos ciclos termoquímicos. O entendimento do mecanismo de decomposição é relevante para futuros planejamentos em aplicações industriais. Além disso, a modelagem desses processos permite obter informações acerca da energia requerida para que os mesmos ocorram. Dentre os diferentes sistemas de reações de decomposição, observa-se que alguns deles são mais complexos do que outros, envolvendo a presença de fases intermediárias e múltiplas reações consecutivas ou simultâneas. Portanto, o presente trabalho se propõe a desenvolver uma metodologia para a modelagem da decomposição térmica de sistemas reacionais com diferentes níveis de complexidade: sulfato de alumínio, alúmen de potássio, mistura de sulfatos de alumínio e potássio, sulfato de zinco e sulfato de ferro (II). Os experimentos foram realizados utilizando análise termogravimétrica (TG) para ter o entendimento dos diferentes estágios de decomposição, utilizando os dados obtidos na etapa de modelagem. O modelo envolveu o uso de um conjunto de equações diferenciais para representar cada uma das reações que ocorrem na decomposição. A estimação dos parâmetros cinéticos feita pelo método de otimização por enxame de partículas. Os resultados indicaram que sistemas envolvendo a decomposição do sulfato de alumínio são catalisados na presença de sulfato de potássio. No caso do zinco, a dessulfatação do sulfato anidro ocorre em duas etapas, com a presença de um oxissulfato como uma fase intermediária. O sulfato de ferro (II) também apresenta uma decomposição complexa ao passar pela fase de sulfato de ferro (III) antes de ser completamento convertido em hematita. Todas as modelagens mostraram excelente ajuste aos dados experimentais, com R2 acima de 0.98 em todos os casos. / [en] The interest over of the decomposition of sulfates has increased due to its capacity of generating clean H2 through the thermochemical cycles. Understanding the decomposition mechanism is relevant to future industrial design and applications. Moreover, the modeling of these processes gives the information needed to know how much energy is required for the occurrence of the reactions. Among the different reaction systems, it is observed a range of complexity, with the presence of intermediate phases, and multiple consecutive or simultaneous reactions. Therefore, the present work proposed to develop a modeling methodology for the thermal decomposition of sulfates systems with different complexity levels: aluminum sulfate, potassium alum, mixture of aluminum sulfate and potassium sulfate, zinc sulfate, and iron (II) sulfate. The experiments were performed using thermogravimetric analysis (TGA) to understand the decomposition stages and use the data in the modeling step. The developed model consisted of a system of differential equations to describe every reaction taking place in the decomposition. The kinetic parameters estimation was made by using particle swarm optimization. The results indicate that potassium sulfate catalyzes the decomposition of aluminum sulfate. In the case of zinc, the desulfation of anhydrous zinc sulfate occurs in two stages, with the presence zinc oxysulfate as an intermediate phase. Iron (II) sulfate also shows a complex decomposition system, as it first decomposes into iron (III) sulfate before it is completely converted into hematite. All the modeling results displayed an excellent agreement with the experimental data, with R2 values above 0.98 for all cases.

[pt] Com o objetivo de desenvolver um sistema de apoio à decisão na área de manutenção embarcada, este trabalho apresenta um modelo para problemas de ordem com restrições: CPSO(mais). Este modelo é a combinação de dois modelos da literatura, o PSO(mais), que apresenta bons resultados em problemas com restrições, e o CPSO, que introduz as modificações necessárias para aplicar o PSO em problemas de ordem. O modelo proposto foi adaptado para resolver o complexo problema de definir a melhor sequência de atividades embarcadas e funcionários alocados, de forma a maximizar o lucro da prestadora de serviço no período de três meses respeitando todas as restrições de prazo de conclusão dos serviços e restrições específicas do segmento offshore. Para avaliar o desempenho deste novo modelo na resolução do problema proposto, duas variantes do CPSO(mais) foram avaliadas frente ao modelo da literatura, CPSO, em seis casos de simulação propostos. Conclui-se pelos resultados das simulações que o modelo CPSO(mais) com inicialização reduzida destaca-se dos demais avaliados por apresentar um tempo de execução moderado e com soluções melhores que as dos demais. / [en] In order to develop an offshore maintenance support system, this work presents a model for constrained combinatorial problems: CPSO(plus). This model is a combination of two models, the PSO(plus), which presented good results in problems with constrains, and the CPSO, which is an adaptation of PSO for application in combinatorial problems. The proposed model has been adapted to solve the complex problem of defining the best sequence of offshore activities and allocated staff so as to maximize service provider profitability within three months while respecting all service completion time constraints and specific offshore work constraints. To evaluate the performance of this new model in solving the proposed problem, two CPSO(plus) variants were evaluated against the literature model, CPSO, in six proposed simulation cases. It is concluded from the results of the simulations that the CPSO(plus) model with reduced initialization outperforms other evaluated models with respect to execution time and solutions to given problem.