[pt] Esta dissertação descreve uma ferramenta para teste e avaliação de algoritmos de alinhamento de esquemas a partir da criação de um conjunto de esquemas conceituais, populados com dados. A ferramenta, simplesmente chamada de Bench, possibilita a importação de qualquer conjunto de dados com um esquema conceitual bem definido e oferece facilidades para gerar variações deste esquema através de transformações que refletem alternativas de projeto comumente encontradas. Estas transformações de fato definem alinhamentos de referência entre o esquema original e suas variantes. O Bench permite ainda calcular o desempenho de um algoritmo de alinhamento de esquemas submetido para testes, comparando os alinhamentos de referência com os alinhamentos encontrados pelo algoritmo em teste. / [en] This dissertation describes a tool for generate benchmark data to test schema matching algorithms based on the creation of a set of conceptual schemas, populated with data. The tool, simply called Bench, allows importing any data set with a well-defined conceptual schema and offers facilities to generate variations of the schema through transformations that reflect structural alternatives found in typical conceptual modeling. Such transformations in fact define reference alignments between the original schema and its variations. Bench also permits evaluating the performance of the schema matching algorithm submitted for testing by comparing the reference alignments with those the algorithm under testing is able to find.

[pt] Um esquema conceitual de banco de dados, ou simplesmente um esquema, é a descrição em alto nível de como os conceitos de um banco de dados estão organizados. O alinhamento de um esquema origem S em um esquema destino T define conceitos em T nos termos dos conceitos de S. Esse trabalho descreve uma ferramenta de software que auxilia a implementação de técnicas de alinhamento de esquemas OWL baseadas em instâncias, que dependem da definição de funções de similaridade para avaliar a proximidade semântica dos elementos de dois esquemas diferentes. A ferramenta foi projetada para permitir a utilização de diferentes funções de similaridade e a troca dos algoritmos de alinhamento, facilitando assim a experimentação com diferentes configurações de alinhamento. / [en] A database conceptual schema, or simply a schema, is a high level description of how database concepts are organized. The schema matching from a source schema S into a target schema T defines concepts in T on terms of the concepts in S. This work describes a software tool that helps implement instancebased schema matching techniques for OWL dialects that depend on the definition of similarity functions to evaluate the semantic proximity of elements from two different schemas. The tool is designed to accommodate different similarity functions and distinct matching algorithms, thereby facilitating experimenting with alternative matching configurations.

[pt] Este trabalho aborda problemas de projeto de ontologias tratando-as como teorias e definindo um conjunto de operações que mapeiam ontologias em ontologias, incluindo suas restrições. Inicialmente, o trabalho resume o conhecimento básico necessário para definir a classe de ontologias utilizada e propõe quatro operações para manipular ontologias. Em seguida, mostra o funcionamento destas operações e como elas podem ajudar na criação de novas ontologias. O cerne do trabalho mostra a implementação destas operações em um plug-in do Protégé, detalhando sua arquitetura e incluindo casos de uso. / [en] This work addresses ontology design problems by treating ontologies as theories and by defining a set of operations that map ontologies into ontologies, including their constraints. The work first summarizes the base knowledge needed to define the class of ontologies used and proposes four operations to manipulate them. It then shows how the operations work and how they may help design new ontologies. The core of this work is describing the implementation of the operations over a Protégé plug-in, detailing the architecture and including case-use examples.

[pt] A Web de Dados cresceu significativamente nos últimos anos, tanto em quantidade de dados, quanto em fontes responsáveis por esses. A partir desse aumento no número de fontes de dados, ligações owl:sameAs têm sido cada vez mais utilizadas para conectar dados equivalentes e publicados por fontes distintas. Com isso, torna-se necessário haver uma rotina de identificação e manutenção dessas conexões. Com o objetivo de automatizar essa tarefa, desenvolvemos o Framework MsA – Materialização de sameAs para materializar e recomputar ligações do tipo owl:sameAs entre bancos de dados locais e dados publicados na Web. Essas ligações, uma vez identificadas, são materializadas juntamente aos dados locais e recomputadas apenas quando necessário. Para isso, a ferramenta monitora as operações (cadastramento, remoção e atualização) realizadas nos dados locais e remotos e, para cada tipo, implementa uma estratégia de manutenção das ligações envolvidas. / [en] The Web of Data has grown significantly in recent years, not only in the amount of data but also in the number of data sources. In parallel with this tendency, owl:sameAs links have been increasingly used to connect equivalent data published by different sources. As a consequence, it becomes necessary to have a routine for the identification and maintenance of these connections. In order to automate this task, we have developed the MsA Framework - sameAs Materialization to materialize and recompute owl:sameAs links between local databases and data published on the Web. These connections, once identified, are materialized along with the local data and recomputed only when necessary. To achieve this goal, the tool monitors the operations (insertion, update and deletion) performed on local and remote records, and for each type of operation it implements a maintenance strategy on the links involved.