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[en] A FRAMEWORK FOR SOFTWARE ENGINEERING PROCESS REPRESENTATION AND ANALYSIS / [pt] UM FRAMEWORK PARA A REPRESENTAÇÃO E ANÁLISE DE PROCESSOS DE SOFTWARE

LEANDRO RIBEIRO DAFLON 16 August 2004 (has links)
[pt] Diversas organizações buscam por padrões e guias de trabalho para atingir um processo de desenvolvimento maduro. Entretanto, mudanças e evoluções no negócio e na tecnologia implicam constantemente em mudanças e evoluções no processo. Esta dissertação propõe um framework que permite as organizações definirem e analisarem seus processos de desenvolvimento de software no contexto da organização ou projeto. Dessa forma, integração, alteração e evoluções do processo são facilitadas. A definição de um processo está baseada no conceito de Unidades de Processo. As Unidades de Processo representam blocos de construção utilizados na elaboração de novos modelos de processo, podendo utilizar partes de modelos de processos existentes ou não. A análise do processo é baseada em normas de qualidade ou modelos de maturidade, como SW-CMM, CMMI, ISO 12207. / [en] Many organizations search for standards and guidance to achieve a mature process. However, change and evolution of business and technology imply constant change and evolution of development processes. In this dissertation we propose a framework that offers an infrastructure allowing organizations to define and analyze software engineering process at organization level or project level. Besides that, it facilitates integration, change and process evolution. The definition of a process is based on a concept Process Units. These represent building blocks for tailoring integrated development processes, by reusing or not parts of existing process models. The process analysis is based on quality standards or maturity models, such as SW-CMM, CMMI, ISO 12207.
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[en] USE OF CREDIT IN TIMES OF COVID-19: EVIDENCE FROM PERU / [pt] USO DO CRÉDITO EM TEMPOS DE COVID-19: EVIDÊNCIA BASEADA EM MICRODADOS DO PERU

ROBERT PABLO URBINA RODRIGUEZ 21 December 2021 (has links)
[pt] Este artigo analisa o uso de crédito durante a pandemia Covid-19 no contexto de um programa de transferência de renda. Sob uma abordagem Diferença em Diferenças, eu mostro evidências causais de como a implementação de um programa de transferência de renda impactou os padrões de uso de crédito da população, usando um conjunto combinado de microdados: SISFOH (um sistema de focalização familiar), a pesquisa domiciliar nacional e o registro de crédito para o Perú. Explorando uma descontinuidade na regra de concessão de renda emergencial à população mais pobre, mostro que os indivíduos que receberam um subsídio monetário aumentaram seu total de empréstimos no sistema financeiro, ao contrário daqueles que não o fizeram. Isso é preocupante, pois também se apresenta um aumento nas taxas de juros e dias de atraso. Além disso, também exploro algumas dimensões da heterogeneidade populacional (educação, idade, gênero, informalidade, entre outras), encontrando um impacto diferenciado de acordo com certas características dos indivíduos. Fiz um esforço especial na análise da informalidade, pois, mesmo na ausência de uma identificação exógena, essa variável apresenta resultados significativos e passa em certos testes de identificação. / [en] This paper analyzes the use of credit during the Covid-19 pandemic in the context of a cash transfer program. Under a Difference-in-Differences approach, I show causal evidence of how the implementation of a cash transfer program impacted the population s credit use patterns, using a combined set of microdata: SISFOH (a household targeting system), the national household survey, and the credit register for Peru. Exploring a discontinuity in the rule for granting emergency income to the poorest population, I show that individuals who received a monetary subsidy increased their total lending in the financial system, in contrast to those individuals who did not. This is worrisome as it is also presented an increase in the interest rates and days of arrears. Furthermore, I also explore some dimensions of population heterogeneity (education, age, gender, informality, among others), finding a differentiated impact according to certain characteristics of individuals. I put a special effort into the informality analysis since, even in the absence of an exogenous identification, this variable presents significant results and passes certain tests of identification.
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[en] FAST MOTION ADAPTIVE ESTIMATION ALGORITHM APPLIED TO THE H.261/AVC STANDARD CODER / [pt] ALGORITMO RÁPIDO DE ESTIMAÇÃO ADAPTATIVO AO MOVIMENTO APLICADO AO CODIFICADOR PADRÃO H.264/AVC

GUILHERME MACHADO GOEHRINGER 31 March 2008 (has links)
[pt] As técnicas de estimação de movimento utilizadas nos padrões de compressão de vídeo proporcionam a utilização mais eficiente dos recursos de transmissão e armazenamento, através da redução do número de bits necessários para representar um sinal de vídeo e da conservação da qualidade do conteúdo que está sendo processado. O objetivo dessa dissertação de Mestrado é propor um novo algoritmo capaz de reduzir a grande complexidade computacional envolvida nestas técnicas, mantendo a qualidade do sinal reconstruído. Dessa maneira, apresenta-se um algoritmo AUMHS (Adaptive Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search) o qual traz como principais modificações ao algoritmo UMHS (Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search) a implementação de uma medida de movimento que classifica as cenas de uma seqüência de vídeo de acordo com o movimento detectado para posterior adequação dos parâmetros de estimação de movimento e de outros parâmetros do codificador. Como resultado apresenta-se um ganho expressivo na velocidade de processamento, e conseqüente redução do custo computacional, conservando-se a qualidade obtida pelos principais algoritmos da literatura. O algoritmo foi implementado no codificador do padrão H.264/AVC onde realizou-se análises comparativas de desempenho com os algoritmos UMHS e FSA através da medição de parâmetros como PSNR (Peak Signal to Noise Ratio), tempo de processamento do codificador, tempo de processamento do módulo de estimação de movimento, taxa de bits utilizada e avaliação subjetiva informal. / [en] The motion estimation techniques used by the video compression standards provide an efficient utilization of the transmission and storage resources, through the reduction of the number of bits required to represent a video signal and the conservation of the content quality that is being processed. The objective of this work is to propose a new algorithm capable of reducing the great computational complexity involved in the motion estimation techniques, keeping the quality of the reconstructed signal. In this way, we present an algorithm called AUMHS (Adaptive Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search) which brings as main modifications relative to the UMHS (Unsymmetrical-cross Multi-Hexagon-grid Search) the implementation of a movement measure that can classify the scenes of a video sequence according to the motion detected for posterior adequacy of the motion estimation and others coder parameters. As result we present an expressive gain in the processing speed, and consequent computational cost reduction, conserving the same quality of the main algorithms published in the literature. The algorithm was implemented in the H.264/AVC coder in order to proceed with comparative analysis of perfomance together with the UMHS and FSA algorithms, measuring parameters as PSNR (Peak Signal you the Noise Ratio), coding processing time, motion estimation time, bit rate, and informal subjective evaluation.

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