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[en] LEAN HEALTHCARE: A STUDY OF THE APPLICATION OF LEAN THINKING IN HEALTH SERVICES / [pt] LEAN HEALTHCARE: UM ESTUDO SOBRE A APLICAÇÃO DO PENSAMENTO ENXUTO EM SERVIÇOS DE SAÚDEPAULA AMARAL FARIA 11 August 2014 (has links)
[pt] O crescimento do setor de serviços e a percepção do aumento da utilização e dos benefícios do Sistema Toyota de Produção, especificamente no setor de saúde, motivaram o desenvolvimento desta dissertação. O objetivo do trabalho está centrado em identificar a aplicação dos princípios, conceitos e ferramentas do pensamento enxuto em serviços de saúde e avaliar o potencial de ganhos de desempenho e melhorias para o setor. Para atingir esse objetivo, primeiramente foi utilizado um método de busca bibliográfica sobre o Sistema Toyota de Produção e sobre serviços de saúde. Em seguida, foram mapeados e estudados casos relatados da aplicação de pensamento enxuto nesta área, caracterizado na literatura como Lean Healthcare. Como resultado, foi possível identificar a existência de casos consolidados de aplicação de práticas enxutas em diversos países. Além disso, foi possível elencar resultados de melhorias de desempenho significativos nos casos analisados. Em conclusão, foi possível perceber uma real utilização dos princípios e foi considerada como relevante, porém não restritiva, a necessidade de adaptação daqueles. Por fim, o Lean Healthcare possui um grande potencial de contribuição para um melhor desempenho das empresas do setor de saúde. / [en] The growth of the service sector and the perceived increase in the use and benefits of the Toyota Production System, specifically in the health sector, motivated the development of this dissertation. The aim of the work is focused on identifying the application of concepts and tools of lean thinking in healthcare services and to evaluate the potential performance gains and improvements for the sector. To achieve this goal, first we used a method of searching the literature on the Toyota Production System and on health services. Then, reported cases of applying lean this area, characterized in the literature as lean Health Care, were mapped and studied. As a result, it was possible to identify the existence of the consolidated cases of application of lean practices in various countries. Moreover, it was possible to list results in significant performance improvements analyzed cases. In conclusion, it was possible to realize a genuine use of the principles and was considered relevant, but not restrictive, the need for adaptation of those. Finally, the Lean Healthcare has a great potential to contribute to a better performance of companies in the healthcare sector.
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[en] EVALUATING THE INTERPLAY BETWEEN BIM, LEAN AND SUSTAINABILITY CONCEPTS IN BUILDING DESIGN / [pt] AVALIAÇÃO DO INTER-RELACIONAMENTO ENTRE OS CONCEITOS BIM, LEAN E SUSTENTABILIDADE EM PROJETOS DE EDIFICAÇÕESPEDRO SAIEG FARIA 25 April 2018 (has links)
[pt] O principal objetivo deste estudo foi avaliar e validar como funcionalidades da Modelagem da Informação da Construção (BIM) podem interagir com princípios da construção enxuta para contribuir para o desenvolvimento sustentável em projetos de construção e alcançar projetos de maior qualidade. Para este fim, primeiramente uma breve revisão de cada um destes conceitos foi introduzida, seguida por uma extensiva e estruturada revisão da literatura, buscando combinações par a par destes tópicos. Os resultados desta revisão deram origem à uma matriz que que consolidou as interrelações, que foram destacadas e explicadas. Para validar algumas destas interrelações, um plug-in foi proposto e implementado em um ambiente de visualização BIM para ajudar o usuário a decidir pelo melhor projeto dentre diferentes alternativas, considerando também a perspectiva do usuário em termos do que mais gera valor ao projeto. Para ilustrar e validar a usabilidade e importância do plug-in, o projeto de um galpão com determinados requerimentos foi considerado. Quatro alternativas de projeto foram modeladas considerando diferentes tipos de superestrutura e envelope das edificações, bem como variados materiais. Estes modelos foram exportados como arquivos IFC e então importados no ambiente BIM. Através do plug-in desenvolvido, foi então importada uma base de dados externa e calculados os indicadores de custos gerais, emissões de CO2 e comforto térmico para cada modelo baseados nos dados contidos nos elementos e na base de dados importada. Finalmente, foram consideradas ponderações inseridas por usuários para cada indicador e exibidos os resultados em forma de gráficos, indicando a melhor opção através de um Método de Decisão de Múltiplos Atributos. Apesar de os modelos utilizados nesta pesquisa terem sido hipotéticos e mais indicadores serem necessários para melhores resultados, foi possível verificar que análises automatizadas podem otimizar tarefas de tomada de decisão que em outras circunstâncias seriam ineficientes e imprecisas. Desta forma, algumas das interações percebidas foram validadas e a importância da integração entre os conceitos foi confirmada. / [en] The main purpose of this study was to evaluate and validate how Building Information Modeling functionalities could interact with lean construction principles to support sustainable development in building design and deliver higher quality projects. To that end, first a brief introduction to each of these concepts was introduced, followed by an extensive and structured literature research looking for pairwise combination of these topics. The results of this review generated a matrix that brought up interactions, which were highlighted and explained. To further validate some of these interrelationships, a plug-in was proposed and implemented on a BIM enabled visualization environment to help the user decide the best design between alternatives, while considering his perspective on what generates value to the project. To illustrate and validate the usability and importance of the plug-in, the design of a warehouse with certain requirements was considered. Four design alternatives were modelled considering different types of superstructures along with the building envelope and varied types of materials. These models were exported as IFC files and then imported to the BIM environment. The plug-in then imported an external database and calculated general costs, CO2 emissions and thermal comfort indicators for each model based on data contained on elements and the imported database. Finally, it considered user weightings on each indicator and graphically displayed results indicating which of the options would be the best through a Multiple Attribute Decision Method. Even though the used models were hypothetical and more indicators would be required for more robust results, it was possible to verify that automated analysis considering indicators can optimize decision making tasks that otherwise would be inefficient and innacurate. This way, some of the perceived interactions were validated and the importance of integrating these concepts was confirmed.
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