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[en] AN ESSAY ON ANALYSIS OF PERFORMANCE AND USE OF RESOURCES IN HEALTHCARE SYSTEMS / [pt] UM ENSAIO SOBRE ANÁLISE DE DESEMPENHO E USO DE RECURSOS EM SISTEMAS DE SAÚDELEONARDO DOS SANTOS LOURENCO BASTOS 28 December 2021 (has links)
[pt] A gestão adequada dos recursos de saúde é essencial para fornecer os cuidados ideais aos pacientes, especialmente em condições de alta pressão no sistema ou recursos limitados. O benchmarking é útil para avaliar o desempenho e a qualidade do atendimento em sistemas de saúde e para identificar pontos de melhoria. Na unidade de terapia intensiva (UTI) isto é essencial, pois nela há ocorrência de casos complexos, custos elevados e geração de conhecimento relevante para o tratamento de doenças graves. Em condições normais, a avaliação do desempenho em terapia intensiva é uma tarefa difícil, uma vez que métricas de desempenho devem levar em conta o perfil dos paciente admitidos e os aspectos organizacionais da unidade. Condições de alta pressão no sistema aumentam a variabilidade no uso de recursos e, portanto, a unidade passa desempenhar de maneira incomum. Um desses cenários é a pandemia COVID-19, que sobrecarregou os sistemas de saúde pelo mundo desde dezembro de 2019, especialmente em termos da terapia intensiva. Esta tese tem como objetivo avaliar a utilização de recursos e o desempenho dos sistemas de saúde nos cenários de pré e durante a pandemia de COVID-19. Utilizando dados de hospitais brasileiros, desenvolvemos seis estudos individuais com o objetivo de realizar benchmarking em UTIs em um período pré-pandêmico e compreender o uso de recursos e resultados da unidade durante a progressão da pandemia. Cada trabalho foi executado como um projetosde Ciência de Dados seguindo o Ciclo de Vida da Ciência de Dados, embasado pelo Design Science framework, e usando diferentes técnicas e modelagens estatísticas para analisar dados. Os principais resultados mostraram que antes da pandemia os dados de UTIs brasileiras indicavam que a avaliação das métricas de qualidade e a vigilância ativa de infecções eram atividade organizacionais associadas às unidades eficientes. Além disso, durante o período de pandemia o uso de recursos e os desfechos variaram temporal e regionalmente no Brasil. Regiões com sistemas de saúde mais vulneráveis e menor disponibilidade de recursos de UTI, tais como Norte e Nordeste, apresentaram panoramas desfavoráveis em comparação às regiões Sul e Sudeste. Este impacto no sistema de saúde brasileiro foi intensificado em um segundo surto da pandemia, mostrando aumento no uso de recursos respiratórios e mortalidade. Por fim, ao avaliar uma rede de hospitais privados com grande disponibilidade de recursos, verificamos que a mortalidade geral foi baixa, e o suporte respiratório não invasivo foi independentemente associado à redução da mortalidade. / [en] The adequate management of healthcare resources is essential to provide optimal patient care, especially under high stress/strain conditions or limited resources. Benchmarking is helpful to evaluate the performance and quality of care within these systems and provide targets for improvement. This is especially important for the intensive care units (ICUs), which deal with complex cases, high costs and provides relevant insights for treating severe diseases. Under usual conditions, assessing performance in intensive care is complex since metrics must account for the patient s case-mix and the unit s organizational settings. When high strain or stress conditions arise, the resource use increases, and the unit performs in unusual conditions. One of these settings is the COVID-19 pandemic, which has overwhelmed healthcare systems worldwide since December 2019, notably intensive care resources. This thesis aims to evaluate the use of resources and performance of healthcare systems under the perspectives of before and during the COVID-19 pandemic. Using data from Brazilian hospitals, we developed six individual studies aiming to perform ICU benchmarking in a pre-pandemic period and understand the use of ICU resources and outcomes during the progression of the pandemic. We managed each work as data science projects following the Data Science Life Cycle, under the Design Science research framework, and used different statistical approaches to analyze data. Our main results show that before the pandemic, the assessment of quality-of-care metrics and active surveillance of infections were associated with efficient ICU units. During the pandemic period, the use of resources and outcomes varied temporally and regionally in Brazil. North and Northeast, regions with more vulnerable healthcare systems, showed poor outcomes and lower availability of ICU resources than South and Southeast regions. The impact on the Brazilian healthcare system was intensified in a second pandemic surge, showing increasing use of respiratory resources and mortality. Finally, when evaluating the mortality evolution in a network of private hospitals that underwent preparedness and presented large availability of resources, the overall mortality was low and decreased over time. Noninvasive respiratory support was independently associated with a reduction in mortality.
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