[pt] Na abordagem tradicional para execução de consultas em um ambiente de integração de dados, os dados provenientes de fontes heterogêneas são convertidos para o modelo de dados global do sistema integrador, através do uso de adaptadores (wrappers), antes de serem submetidos aos operadores algébricos de uma consulta. Como conseqüência disto, planos de execução de consultas (PECs) contêm operadores que processam dados representados apenas no modelo de dados global. Esta dissertação apresenta uma nova abordagem para a execução de consultas de integração, denominada Moving Wrappers, na qual a conversão entre os modelos de dados acontece durante o processamento, em qualquer ponto do PEC, permitindo que os operadores processem dados representados no modelo de dados original de suas fontes. Baseada nesta abordagem, foi desenvolvida uma máquina de execução de consultas (MEC) que executa PECs de integração de dados de fontes Relacionais e XML, combinando, em um mesmo PEC, operadores em ambos os modelos. Esta MEC, denominada RXQEE (Relational-XML Query Execution Engine), foi instanciada a partir do framework QEEF (Query Execution Engine Framework), desenvolvido em um projeto de pesquisa do laboratório TecBD da PUC-Rio. De modo a permitir a execução de PECs de integração, a MEC RXQEE implementa operadores algébricos, nos modelos XML e Relacional, e operadores interalgébricos, desenvolvidos para a realizar a conversão entre esses modelos de dados na MEC construída. / [en] In the traditional approach for the evaluation of data integration queries, heterogeneous data in data sources are converted into the global data model by wrappers before being delivered to algebraic operators. Consequently, query execution plans (QEPs) are composed exclusively by operations in accordance to the global data model. This work proposes a new data integration query evaluation strategy, named Moving Wrappers, in which data conversion is considered as an operation placed in any part of the QEP, based on a query optimization process. This permits the use of algebraic operators of the data sourceís data model. So, a QEP may include fragments with operations in different data models converted to the global data model by inter-algebraic operators. Based on this strategy, a query execution engine (QEE), named RXQEE (Relational-XML Query Execution Engine), was developed as an instance of QEEF (Query Execution Engine Framework). In particular, RXQEE explores integration queries over Relational and XML data, and therefore it implements algebraic operators, in XML and Relational models, and inter-algebraic operators, permiting the execution of integration QEPs.

[pt] Sistemas de Monitoração de aplicações e serviços na Internet são, atualmente, fonte de informação e tomada de decisão ágil para Administradores de Sistemas. Em ambientes com grande volume de acesso e infraestrutura de centenas de servidores, comunicar eventos com problemas em uma interface acessível para navegadores Web é um grande desafio de design de interfaces e interação, principalmente, em situações nas quais informação e decisão sejam críticas. Nesse sentido, o foco desta dissertação é o estudo de sistemas de monitoração em uma grande empresa de Internet. Sobre eles, é feita inicialmente uma avaliação criteriosa e, em seguida, é elaborada, implementada e avaliada a proposta de um modelo de design para sistemas de monitoração. Este modelo demonstra como a Engenharia Semiótica, uma teoria semiótica de IHC, pode ser combinada com elementos de uma teoria da área de fatores humanos e psicologia ecológica, o Design de Interfaces Ecológicas, para elaborar a comunicabilidade e interação no projeto de sistemas de monitoração. A combinação destas abordagens agrega certas características de representação e comunicação às interfaces, sugerindo que, conforme avaliações realizadas nesta pesquisa, o suporte à decisão torna-se mais eficiente e ágil para usuários inseridos no domínio estudado. / [en] Monitoring Systems of both Internet applications and services are, nowadays, a rich source of information and an agile decision support tool for System Administrators. In environments with a high access volume and hundreds of servers, to communicate abnormal events in an interface accessible through a Web browser is considered a big interface design and interaction challenge, particularly in situations where information and decision-making are critical. Given that, the main focus of this work is to study monitoring systems in a big Brazilian Internet company. We begin with a detailed evaluation of systems used in the company and then we elaborate, implement and evaluate a new design model that we propose for similar monitoring systems. This new model demonstrates how the Semiotic Engineering, a semiotic theory of HCI, can be combined with elements of a human-factor and ecological psychology design theory, the Ecological Interface Design, in order to elaborate the communicability and build interaction for monitoring systems. The combination of both approaches provides certain characteristics of representation and communication that, according to the evaluations conducted in this research, the decision-making support becomes both increasingly efficient and agile for the users in such domain.