[pt] A segmentação de imagens com objetivo de determinar a forma de objetos é ainda um problema difícil. A separação de regiões que correspondem a objetos contidos na imagem geralmente leva em consideração propriedades de similaridade, proximidade e descontinuidade. A imagem a ser segmentada pode ser de diversas naturezas, como fotografias, imagens médicas e sísmicas. Podemos encontrar na literatura muitos métodos de segmentação propostos como possíveis soluções para diferentes problemas. Recentemente a técnica de superpixel tem sido utilizada como um passo inicial que reduz o tamanho da entrada do problema. Este trabalho propõe uma metodologia de segmentação de imagens fotográficas e de ultrassom que se baseia em variantes de superpixels. A metodologia proposta se adapta a natureza da imagem e a complexidade do problema utilizando diferentes medidas de similaridade e distância. O trabalho apresenta também resultados que buscam esclarecer o procedimento proposto e a escolha de seus parâmetros. / [en] Image segmentation for object modeling is a complex task that is still not well solved. The separation of the regions corresponding to each object in an image is based on proximity, similarity, and discontinuity of its boundaries. The image to be segmented can be of various natures, including photographs, medical and seismic images. We can find in literature many proposed segmentation methods used as solutions to different problems. Recently the superpixel technique has been used as an initial step that reduces the size of the problem input. This work proposes a methodology of segmentation of photographs and ultrasound images based on variants of superpixels. The proposed methodology adapts to the image s nature and to the problem s complexity using different measures of similarity and distance. This work also presents results that seek to clarify the proposed procedure and the choice of its parameters.