[pt] O objetivo desta pesquisa é identificar, na indústria bancária brasileira, a existência de grupos distintos compostos por bancos que adotam estratégias competitivas semelhantes, relacionando-os a diferentes padrões de desempenho. Para tal, selecionou-se amostra de 50 bancos que operam no mercado brasileiro para os quais foram calculadas variáveis estratégicas, de ambiente, e de desempenho para o período 2017-2019.Através da aplicação de modelo estatístico, tendo como base as variáveis estratégicas de cada banco da amostra, foi possível classificá-los em grupos distintos, gerando taxionomia que reflete o posicionamento estratégico na indústria. Os padrões identificados determinaram a formação de quatro grupos, assim denominados: os Visionários, os Estacionários, os Eficientes, e os Tradicionais. Concluiu-se que os quatro padrões distintos de comportamento estratégico identificados na indústria bancária brasileira apresentam diferentes respostas às forças do ambiente, e estão associados a diferentes padrões de desempenho. Os grupos caracterizados como Estacionários e Tradicionais apresentaram, comparativamente, os piores desempenhos, em função da morosidade de seu processo decisório, adoção de padrões tradicionais de gestão, e dificuldades de mudança na condução estratégica. Acredita-se que para esses grupos, o desafio imposto para sobrevivência na indústria repousa na adequação aos novos padrões do mercado, onde consumidor e tecnologia passaram a ocupar o epicentro do negócio. Por outro lado, os grupos caracterizados como Visionários e Eficientes foram os que apresentaram os melhores desempenhos, o que reflete a relevância do investimento e da eficiência operacional na indústria. / [en] The purpose of this research is to identify, in the Brazilian banking industry, the existence of distinct groups composed of banks that adopt similar competitive strategies, relating them to different performance standards. To this end, a sample of 50 banks operating in the Brazilian market was selected for which strategic, environmental, and performance variables were calculated for the period 2017-2019. Through the application of a statistical model, based on the strategic variables of each bank in the sample, it was possible to classify them into distinct groups, generating a taxonomy that reflects the strategic positioning in the industry. The patterns identified determined the formation of four groups, thus called: the Visionary, the Stationary, the Efficient, and the Traditional. It was concluded that the four distinct patterns of strategic behavior identified in the Brazilian banking industry present different responses to the forces of the environment and are associated with different performance patterns. The groups characterized as Stationary and Traditional presented, comparatively, the worst performances, due to the slowness of their decision-making process, adoption of traditional management standards, and difficulties in changing the strategic direction. It is believed that for these groups, the challenge imposed for survival in the industry lies in adapting to the new market standards, where consumers and technology started to occupy the epicenter of the business. On the other hand, the groups characterized as Visionary and Efficient were the ones that presented the best performances, which reflects the relevance of investment and operational efficiency in the industry.

[pt] O trabalho se propõe a estabelecer uma taxionomia para as fintechs de crédito no Brasil, bem como a analisar os desempenhos competitivos dos grupos classificados. Nesse sentido, foi estabelecida uma amostra de 26 (vinte e seis) fintechs brasileiras, que tiveram seus dados, referentes aos exercícios sociais de 2020, 2021 e 2022, organizados em conjunto específico. O conjunto de dados foi composto por 15 (quinze) variáveis estratégicas iniciais que, através do modelo estatístico de análise de fatores exploratória, foram reduzidas a 4 (quatro) variáveis estratégicas nomeadas como Alavancagem, Magnitude, Efetividade e Saúde Financeira. Em seguida, utilizando as variáveis estratégicas e a técnica estatística de clusterização, as fintechs foram segregadas em 3 (três) grupos, caracterizados por 9 (nove), 6 (seis) e 11 (onze) fintechs de crédito. Finalmente, tendo por norte conjunto de 4 (quatro) variáveis de desempenho previamente mencionadas e criteriosamente estabelecidas, o trabalho ateve-se a analisar diferenças de desempenho entre os grupos classificados, observando-se a ausência de diferenças estatisticamente consideráveis. De todo modo, foram feitas, ao final do trabalho, relevantes observações sobre as características de cada grupo classificado, bem como sugestões para futuros trabalhos nesta temática, que encontra cada vez mais relevância no Brasil. / [en] This work aims to establish a taxonomy for credit fintechs in Brazil, as well as to analyze the competitive performances of the classified groups. In this sense, a sample of 26 (twenty-six) Brazilian fintechs was established, which had their data, referring to the fiscal years 2020, 2021 and 2022, organized into a specific set. The data set was composed of 15 (fifteen) initial strategic variables that, through the statistical model of exploratory factor analysis, were reduced to 4 (four) strategic variables named as Leverage, Magnitude, Effectiveness and Financial Health. Then, using the strategic variables and the statistical clustering technique, the fintechs were segregated into 3 (three) groups, characterized by 9 (nine), 6 (six) and 11 (eleven) credit fintechs. Finally, based on a set of 4 (four) previously mentioned and carefully established performance variables, the work focused on analyzing performance differences between the classified groups, observing the absence of statistically considerable differences. In any case, at the end of the work, relevant observations were made about the characteristics of each classified group, as well as suggestions for future work on this topic, which is increasingly relevant in Brazil.