[pt] O presente trabalho aborda o monitoramento remoto em tempo real de pessoas com Transtorno Afetivo Bipolar e sua interação com seus dispositivos móveis. Algumas abordagens na área da ciência da computação apresentam experiências para coletar informações subjetivas as quais podem ser usadas por especialistas em benefício de pessoas com necessidades específicas. Por outra parte, a fenotipagem digital é um campo de ciência multidisciplinar, usado para descrever uma nova abordagem para acompanhar a interação dos usuários com seu smartphone e poder mapear transtornos fazendo uso dos sensores do celular. Embora algumas pesquisas avaliem as vantagens dos aplicativos móveis para o tratamento das doenças mentais, na literatura não foi encontrada nenhuma solução que faça uso da análise do fenótipo digital e a visualização da informação em tempo real como marcadores de estado e traço de intervenção terapêutica não invasiva, ao detectar precocemente alterações nos padrões comportamentais dos pacientes. Neste trabalho, apresentamos o BraPolar, uma m-Health para monitoramento remoto de pacientes com Transtorno Afetivo Bipolar, apresentando em tempo real flutuações de humor e comportamentos nos participantes através da interação com seus dispositivos móveis. A fenotipagem digital coletada é apresentada aos especialistas em tempo real poderá ajudar a prever alterações no comportamento das pessoas antes que atinjam consequências funcionais extremas. Neste estudo, apresentamos avaliações de usabilidade piloto envolvendo seis usuários não portadores da doença e cinco especialistas para avaliar a percepção que tem do aplicativo. Apresentamos também um estudo longitudinal realizado durante um mês e avaliação em tempo real com especialistas das áreas de psicologia e psiquiatria. Finalmente, apresentamos o potencial de BraPolar no monitoramento remoto de pessoas com transtorno bipolar. / [en] This work addresses the real-time remote monitoring of people with Bipolar Affective Disorder and their interaction with their mobile devices. Some approaches in computer science present experiments for collecting subjective information that can be used by experts for the benefit of people with specific needs. On the other hand, digital phenotyping is a multidisciplinary field of science, used to describe a new approach to monitor user interaction withtheir smartphone and to map disturbances using cell phone sensors. Although, some research assesses the advantages of mobile applications for the treatment of mental illness but no solution has been found in the literature that makes use of digital phenotype analysis and real-time information visualization as state markers and non-invasive therapeutic intervention traits by early detection of changes in patients behavioral patterns. In this dissertation we present BraPolar, an m-Health for remote monitoring of patients with Bipolar Affective Disorder, featuring real-time fluctuations in mood and behavior in participants through interaction with their mobile devices. Collected digital phenotyping presented to real-time specialists can help predict changes in people s behavior before they reach extreme functional consequences. In this study, we present pilot usability assessments involving six non-disease users and five experts to assess their perception of the application. We also present a longitudinal study conducted over a month and real-time evaluation with experts in the fields of psychology and psychiatry. Finally, we present the potential of BraPolar in remote monitoring of people with bipolar disorder.