[pt] A área da saúde desponta como um terreno fértil para a pesquisa científica em Tecnologia da Informação. As atividades de pesquisa na área permitem abordar diversas questões para promover o desenvolvimento tecnológico. Além disso, em relação aos aplicativos para dispositivos móveis, as principais lojas de aplicativos registraram um crescimento significativo no número de aplicativos de saúde disponíveis. Esses crescimentos encontram uma de suas causas na realidade pandêmica que enfrentamos desde o início de 2020. Para lidar com os diferentes desafios de saúde apresentados atualmente, o uso de sistemas multiagentes tem sido considerado uma boa abordagem para lidar, por exemplo, com distribuição, pró-atividade e autonomia dos sistemas. Embora várias plataformas conhecidas utilizem agentes de software, algumas delas não oferecem suporte adequado para o desenvolvimento de agentes, como a plataforma iOS. Assim, nesta dissertação propusemos um framework BDI para iOS que visa apoiar o desenvolvimento de aplicativos móveis de saúde com agentes de software. Esse framework é chamado de Swift Agent Development framework for health (SADE4Health) e usa recursos nativos do iOS, como o Healthkit, que é um repositório central de dados de saúde e condicionamento físico para acessar e compartilhar dados, mantendo a privacidade e o controle do usuário. Para mostrar como o framework suporta o desenvolvimento de novos aplicativos iOS com agentes de software, são explicados os passos mínimos necessários para criar um agente usando os recursos de saúde oferecidos pelo iOS, assim como um cenário de uso modelado a partir deles. Além disso, é apresentado um cenário de uso relacionado ao monitoramento remoto de sinais vitais de pacientes, ilustrando como desenvolver uma instância do framework proposto. Por fim, uma avaliação empírica com desenvolvedores iOS para medir a usabilidade do framework trouxe importantes achados. / [en] The healthcare area is emerging as a fertile ground for scientific research in Information Technology. Research activities in this field allow us to address several issues to promote technological development. In addition, regarding mobile device apps, the leading app stores registered significant growth in the number of available eHealth apps. One of the causes of this growth derives from the pandemic reality we have faced since the beginning of 2020. In order to confront the different health challenges presented currently, the use of multi-agent systems has been considered a good approach, dealing with, for example, distribution, pro-activity and autonomy of systems. Although several known platforms that use software agents, some of them do not offer appropriate support to develop agents, such as the iOS platform. Thus, in this dissertation we have proposed a BDI framework for iOS that aims to support the development of health mobile apps with software agents. This is known as Swift Agent Development Framework for Health (SADE4Health) and it uses native iOS resources, such as Healthkit, comprising a central repository for health and fitness data to access and share data while maintaining the user s privacy and control. To show how the framework supports the development of new iOS apps with software agents, the minimum necessary steps to create an agent using health features offered by iOS are explained, as well as a modeled use scenario based on it. Furthermore, a use scenario related to remote monitoring of patients vital signs that illustrates how to develop an instance of the proposed framework is presented. Finally, an empirical evaluation with iOS developers to measure the framework usability brought important findings.

[pt] O presente trabalho aborda o monitoramento remoto em tempo real de pessoas com Transtorno Afetivo Bipolar e sua interação com seus dispositivos móveis. Algumas abordagens na área da ciência da computação apresentam experiências para coletar informações subjetivas as quais podem ser usadas por especialistas em benefício de pessoas com necessidades específicas. Por outra parte, a fenotipagem digital é um campo de ciência multidisciplinar, usado para descrever uma nova abordagem para acompanhar a interação dos usuários com seu smartphone e poder mapear transtornos fazendo uso dos sensores do celular. Embora algumas pesquisas avaliem as vantagens dos aplicativos móveis para o tratamento das doenças mentais, na literatura não foi encontrada nenhuma solução que faça uso da análise do fenótipo digital e a visualização da informação em tempo real como marcadores de estado e traço de intervenção terapêutica não invasiva, ao detectar precocemente alterações nos padrões comportamentais dos pacientes. Neste trabalho, apresentamos o BraPolar, uma m-Health para monitoramento remoto de pacientes com Transtorno Afetivo Bipolar, apresentando em tempo real flutuações de humor e comportamentos nos participantes através da interação com seus dispositivos móveis. A fenotipagem digital coletada é apresentada aos especialistas em tempo real poderá ajudar a prever alterações no comportamento das pessoas antes que atinjam consequências funcionais extremas. Neste estudo, apresentamos avaliações de usabilidade piloto envolvendo seis usuários não portadores da doença e cinco especialistas para avaliar a percepção que tem do aplicativo. Apresentamos também um estudo longitudinal realizado durante um mês e avaliação em tempo real com especialistas das áreas de psicologia e psiquiatria. Finalmente, apresentamos o potencial de BraPolar no monitoramento remoto de pessoas com transtorno bipolar. / [en] This work addresses the real-time remote monitoring of people with Bipolar Affective Disorder and their interaction with their mobile devices. Some approaches in computer science present experiments for collecting subjective information that can be used by experts for the benefit of people with specific needs. On the other hand, digital phenotyping is a multidisciplinary field of science, used to describe a new approach to monitor user interaction withtheir smartphone and to map disturbances using cell phone sensors. Although, some research assesses the advantages of mobile applications for the treatment of mental illness but no solution has been found in the literature that makes use of digital phenotype analysis and real-time information visualization as state markers and non-invasive therapeutic intervention traits by early detection of changes in patients behavioral patterns. In this dissertation we present BraPolar, an m-Health for remote monitoring of patients with Bipolar Affective Disorder, featuring real-time fluctuations in mood and behavior in participants through interaction with their mobile devices. Collected digital phenotyping presented to real-time specialists can help predict changes in people s behavior before they reach extreme functional consequences. In this study, we present pilot usability assessments involving six non-disease users and five experts to assess their perception of the application. We also present a longitudinal study conducted over a month and real-time evaluation with experts in the fields of psychology and psychiatry. Finally, we present the potential of BraPolar in remote monitoring of people with bipolar disorder.