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Dinâmica hidroclimática e o fenômeno ENOS na bacia hidrográfica do rio Piquiri-PR / Hydroclimatic dynamics and the ENSO phenomenon in the Piquiri watershed - ParanaCorrea, Márcio Greyck Guimarães 06 October 2017 (has links)
Esta tese apresenta um estudo hidroclimático para a bacia hidrográfica do rio Piquiri-Pr, o trabalho desenvolve-se sob a égide sistêmica e a bacia hidrográfica entendida como unidade de análise da paisagem é a delimitação espacial escolhida para fornecer respostas à hipótese norteadora da pesquisa. O objetivo da pesquisa é compreender como ocorre a dinâmica hidroclimática na bacia em questão, para isso considera-se a precipitação pluviométrica e a vazão fluvial como elementos dinamizadores do sistema e o El Niño Oscilação Sul (ENOS) como o responsável por influenciar a variabilidade temporal desses elementos. Para isso buscou-se descrever estatisticamente a precipitação e a vazão fluvial, os dados de 41 postos pluviométricos foram fornecidos pelo Instituto das Águas do Paraná e os dados de três postos fluviométricos pela Agência Nacional de Águas (ANA) no período de 1976 a 2010. Por meio da correlação linear procurou-se explicar as relações existentes entre a precipitação pluviométrica e a vazão fluvial, calculou-se a evapotranspiração e o coeficiente de escoamento da bacia hidrográfica. Determinou-se a influência do ENOS na precipitação e na vazão fluvial utilizando-se dos dados do Índice de Oscilação Sul (IOS) disponibilizados pelo Bureau of Meteorology National Climate Centre da Austrália, a partir da correlação entre as variáveis e a aplicação do modelo GAMLSS (Modelos aditivos generalizados para posição, escala e forma) buscou-se explicar a participação do ENOS na variabilidade temporal da precipitação pluviométrica e da vazão. Com o desenvolvimento da pesquisa conclui-se que a vazão não é apenas resultante da precipitação, mas os processos de evapotranspiração e infiltração também influenciam na sua variabilidade. Com relação à influência do fenômeno ENOS, as correlações mostraram que o IOS influencia a precipitação e a vazão na bacia hidrográfica do rio Piquiri, com maior confiança, de um a três meses de defasagem, o modelo GAMLSS mostrou-se satisfatório para a determinação da influência do IOS nas variáveis precipitação e vazão. / This thesis presents a hydroclimatic study for the Piriqui watershed, Paraná State, Brazil. The study was developed under a systemic approach, and the watershed, understood as the unit of analysis of the landscape, was the spatial limit chosen to provide responses to the hypothesis guiding the research. The objective was to investigate the hydroclimatic dynamics of the watershed in question, considering precipitation and river flow as elements dynamizing the system and the El Niño Southern Oscillation (ENSO) as responsible for influencing the temporal variability of these elements. To this end, precipitation and river flow were described statistically. Data from 41 rain gauge stations in the period from 1976 to 2010 were provided by Instituto das Águas do Paraná and the river flow datas were provided by National Water Agency (Agência Nacional de Águas - ANA). Using linear correlation analysis, we explained the relationships existing between precipitation and river flow and calculated the evapotranspiration and the runoff coefficient of the drainage basin. The influence of ENSO on precipitation and river flow was determined using data from the Southern Oscillation Index (SOI) provided by the Bureau of Meteorology - National Climate Centre of Australia. The correlation between the variables and the application of the GAMLSS model allowed us to explain the participation of ENOS in the temporal variability of precipitation and flow. Through the development of the research, we concluded that the river flow results not only from precipitation, but the processes of evapotranspiration and infiltration may interfere with its variability. With respect to the influence of the ENSO phenomenon, the correlations revealed that SOI influences the precipitation and flow in the Piquiri watershed, with greater reliability with a delay of one to three months, and the GAMLSS model showed to be satisfactory for determining the influence of SOI on the precipitation and river flow variables.
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INFLUÊNCIA DA VARIABILIDADE AMBIENTAL MARINHA NA CAPTURA DA SARDINHA-VERDADEIRA Sardinella brasiliensis (STEINDACHNER, 1879) NO SUL DO BRASIL / INFLUENCE OF THE MARINE ENVIRONMENTAL VARIABILITY ON THE CAPTURE OF THE BRAZILIAN SARDINE Sardinella brasiliensis (STEINDACHNER, 1879) IN SOUTHERN BRAZILMesquita, Sherida Ferreira Pinheiro de 25 January 2013 (has links)
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Sardinella brasiliensis is a marine pelagic fish that belongs to a single fish stock
confined at the Brazilian coast, occurs from Rio de Janeiro (22 ° S) to Santa Catarina (29 ° S)
states in southern Brazil. Environmental variables influence on the biology of fishes in
different ways. Here we investigate the influence of marine environmental variability on the
Catch per Unit of Effort (CPUE) of S. brasiliensis in southern Brazil for 10 years. We tested
the correlation of the peaks of oscillation of CPUE with variables such as the sea surface
temperature (SST), chlorophyll concentration and the Southern Oscillation Index (SOI).
CPUE data were obtained from Fisheries Statistics Bulletins, from the University of Vale do
Itajai (UNIVALI). The SST data come from the NOAA Pathfinder project, the chlorophyll
concentration (CC) from the NASA Giovanni database and the SOI from the Australian
Bureau of Meteorology database. We divided the study area into four areas, confined at the
southern coast of Brazil down to the 100 m isobath. We calculated the anomalies of sea
surface temperature (SSTA). All time series were treated using linear interpolation for
missing points, a 3-point moving average filter, then submitted to cross-correlation analysis
and wavelet transform. We found that CPUE and SST are inversely correlated while CPUE
and CC are directly correlated. There is an annual cycle of CC and biannual for SSTA. The
wavelet transform CPUE shows a strong signal in the period of 16 months, all along the time
series. In the years 2001 to 2002 and from 2003 to 2006, the period of 21 months is also
important and strong. Knowing that the sardine adult stock follows the dynamics of the Brazil
Coastal Current, we suggest greater stability of the current in terms of more positive SSTAs
and CCs favoring higher spawns more successful and improve conditions for recruitment of S.
brasiliensis adult stock to a year later. / A Sardinella brasiliensis, peixe pelágico marinho que tem um único estoque pesqueiro
confinado na costa brasileira, ocorre desde o Rio de Janeiro (22° S) até Santa Catarina (29°
S). As variáveis ambientais influenciam a biologia dos peixes de diferentes formas. Aqui
investigamos a influência de variabilidade ambiental marinha na Captura por Unidade de
Esforço (CPUE) da S. brasiliensis no Sul do Brasil durante 10 anos. A CPUE é relacionada
com os picos de oscilação da captura da espécie com variáveis como a temperatura da
superfície do mar (TSM), concentração de clorofila (CC) e o Índice de Oscilação Sul (SOI).
Os dados de CPUE foram obtidos a partir dos Boletins Estatísticos Pesqueiros da
Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI). Os dados de TSM provém do projeto NOAA
Pathfinder, a CC a partir do banco de dados Giovanni da NASA e o SOI a partir do banco de
dados do Bureau of Meteorology australiano. Dividimos o local de estudo em quatro áreas,
confinadas na costa sul do Brasil até a isóbata de 100 m. Calculamos as anomalias de
temperatura da superfície do mar (ATSM). Todas as séries de tempo foram tratadas utilizando
interpolação linear para dados faltantes, filtradas por um filtro de média móvel de três pontos
e submetidas à análises de correlação cruzada e transformada de ondeleta. Observamos que
CPUE e ATSM são correlacionados inversamente enquanto que CPUE e CC são
correlacionados diretamente. Há um ciclo anual para CC e bianual para ATSM. A
transformada de ondeleta de CPUE mostra fortes sinais no período de 16 meses, ao longo de
toda a série de tempo. Nos anos de 2001 a 2002 e entre 2003 e 2006 o período de 21 meses é
igualmente importante e forte. Sabendo que o estoque adulto da sardinha acompanha a
dinâmica da Corrente Costeira do Brasil, sugerimos que uma maior estabilidade dessa
corrente em termos de ATSMs mais positivas e CCs mais altas favorecem desovas mais bem
sucedidas e condições mais propícias para o recrutamento da S. brasiliensis ao estoque adulto
um ano mais tarde.
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Dinâmica hidroclimática e o fenômeno ENOS na bacia hidrográfica do rio Piquiri-PR / Hydroclimatic dynamics and the ENSO phenomenon in the Piquiri watershed - ParanaMárcio Greyck Guimarães Correa 06 October 2017 (has links)
Esta tese apresenta um estudo hidroclimático para a bacia hidrográfica do rio Piquiri-Pr, o trabalho desenvolve-se sob a égide sistêmica e a bacia hidrográfica entendida como unidade de análise da paisagem é a delimitação espacial escolhida para fornecer respostas à hipótese norteadora da pesquisa. O objetivo da pesquisa é compreender como ocorre a dinâmica hidroclimática na bacia em questão, para isso considera-se a precipitação pluviométrica e a vazão fluvial como elementos dinamizadores do sistema e o El Niño Oscilação Sul (ENOS) como o responsável por influenciar a variabilidade temporal desses elementos. Para isso buscou-se descrever estatisticamente a precipitação e a vazão fluvial, os dados de 41 postos pluviométricos foram fornecidos pelo Instituto das Águas do Paraná e os dados de três postos fluviométricos pela Agência Nacional de Águas (ANA) no período de 1976 a 2010. Por meio da correlação linear procurou-se explicar as relações existentes entre a precipitação pluviométrica e a vazão fluvial, calculou-se a evapotranspiração e o coeficiente de escoamento da bacia hidrográfica. Determinou-se a influência do ENOS na precipitação e na vazão fluvial utilizando-se dos dados do Índice de Oscilação Sul (IOS) disponibilizados pelo Bureau of Meteorology National Climate Centre da Austrália, a partir da correlação entre as variáveis e a aplicação do modelo GAMLSS (Modelos aditivos generalizados para posição, escala e forma) buscou-se explicar a participação do ENOS na variabilidade temporal da precipitação pluviométrica e da vazão. Com o desenvolvimento da pesquisa conclui-se que a vazão não é apenas resultante da precipitação, mas os processos de evapotranspiração e infiltração também influenciam na sua variabilidade. Com relação à influência do fenômeno ENOS, as correlações mostraram que o IOS influencia a precipitação e a vazão na bacia hidrográfica do rio Piquiri, com maior confiança, de um a três meses de defasagem, o modelo GAMLSS mostrou-se satisfatório para a determinação da influência do IOS nas variáveis precipitação e vazão. / This thesis presents a hydroclimatic study for the Piriqui watershed, Paraná State, Brazil. The study was developed under a systemic approach, and the watershed, understood as the unit of analysis of the landscape, was the spatial limit chosen to provide responses to the hypothesis guiding the research. The objective was to investigate the hydroclimatic dynamics of the watershed in question, considering precipitation and river flow as elements dynamizing the system and the El Niño Southern Oscillation (ENSO) as responsible for influencing the temporal variability of these elements. To this end, precipitation and river flow were described statistically. Data from 41 rain gauge stations in the period from 1976 to 2010 were provided by Instituto das Águas do Paraná and the river flow datas were provided by National Water Agency (Agência Nacional de Águas - ANA). Using linear correlation analysis, we explained the relationships existing between precipitation and river flow and calculated the evapotranspiration and the runoff coefficient of the drainage basin. The influence of ENSO on precipitation and river flow was determined using data from the Southern Oscillation Index (SOI) provided by the Bureau of Meteorology - National Climate Centre of Australia. The correlation between the variables and the application of the GAMLSS model allowed us to explain the participation of ENOS in the temporal variability of precipitation and flow. Through the development of the research, we concluded that the river flow results not only from precipitation, but the processes of evapotranspiration and infiltration may interfere with its variability. With respect to the influence of the ENSO phenomenon, the correlations revealed that SOI influences the precipitation and flow in the Piquiri watershed, with greater reliability with a delay of one to three months, and the GAMLSS model showed to be satisfactory for determining the influence of SOI on the precipitation and river flow variables.
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