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Étude des relations entre stratégies visuelles et opérations intellectuelles d'écoliers de 12 à 13 ans soumis à des messages filmiques et des images fixes caractérisés par quatre (4) catégories particulières de syntagmesLetendre, Robert 25 April 2018 (has links)
La présente recherche porte sur l'analyse des relations pouvant exister entre l'activité exploratoire visuelle, quatre (4) opérations intellectuelles définies par D'Hainaut A 1980) et certaines structures filmiques spécifiques que Jacquinot (1979) appelle "syntagmes". Nous y avons également réalisé une étude comparative entre certaines formes d'organisation d'images statiques et des séquences filmiques qui leur correspondent. Les images statiques et les séquences furent extraites du film intitulé "La feuille verte". Ce film fut produit par l'Office national du film en 1954. Finalement, nous avons décrit de façon schématique l'influence de chacun des formats de présentation, de même que celle de chacun des syntagmes filmiques et statiques, sur l'activité oculaire de nos sujets. Il en a découlé huit (8) modèles ou prototypes de stratégie visuelle. / Québec Université Laval, Bibliothèque 2016
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Estimation robuste et dynamique de la pose de la tête d'un conducteur en situation de simulation de conduite automobile par vision artificiellePrel, Florent 16 April 2018 (has links)
La conduite automobile est une activité importante pour une grande proportion de la population. Des études épidémiologiques ont démontré que la conduite dans des contextes difficiles, comme franchir une intersection, céder le passage ou se joindre au trafic, pose un défi aux conducteurs âgés. Ces tâches cognitives impliquent toutes des comportements céphalo-oculaires complexes de même que des actions de recherche visuelle. L'objet de cette maitrise effectuée dans le cadre du réseau d'excellence Auto21, est de développer un outil permettant d'analyser le comportement céphalo-occulaire du conducteur en temps réel dans un environnement sécuritaire. Le système exploite la vision artificielle pour estimer en tout temps la pose (position et orientation) de la tête du sujet dans un simulateur de conduite automobile. Le conducteur dans le simulateur observe la route grâce à un écran de réalité virtuelle. Ce dernier est filmé par 3 caméras calibrées et synchronisées à 30 images par secondes. Le système calcule la pose de sa tête en temps réel en utilisant une méthode basée sur une détection de blobs combinée à une validation par matching stéréo. Pour estimer la pose de la tête, le système recherche la position des yeux et du nez dans chaque image et reconstruit un plan à partir de ces trois points par triangulation. Ce plan permet d'estimer la pose de la tête du conducteur. Cette maitrise a débuté en septembre 2007 et s'est terminée en mai 2009. Elle vise à poursuivre le travail qui avait été réalisé par Frederic Ntawiniga sur le même sujet. Ce travail a consisté en une étude des méthodes existantes pour détecter et suivre un visage en temps réel. Elle s'est poursuivie par une optimisation des conditions d'acquisition des images dans le système afin de faciliter les traitements subséquents, et s'est terminée par l'implémentation d'un nouvel algorithme visant à améliorer la précision et la robustesse de l'estimation de la pose de la tête du conducteur.
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