Στην παρούσα εργασία έγινε μια πρώτη προσπάθεια ενασχόλησης με τα Ασύρματα Δίκτυα Αισθητήρων, πιο γνωστά στον επιστημονικό κόσμο ως Wireless Sensor Networks ή WSNs. Μελετήσαμε τα βασικά χαρακτηριστικά των δικτύων αυτών, όπως οι τοπολογίες τους και η αρχιτεκτονική τους. Επίσης, μελετήσαμε την αρχιτεκτονική των ασύρματων κόμβων που απαρτίζουν το δίκτυο, που είναι γνωστά σαν motes. Τα motes έχουν την ικανότητα τοπικής επεξεργασίας των δεδομένων που συλλέγουν και την ασύρματη μετάδοσή τους σε έναν κεντρικό σταθμό για περαιτέρω επεξεργασία. Τη λειτουργία αυτή διεκπαιρεώνει μια μονάδα μικροεπεξεργαστή με τη χρήση ενός ολοκληρωμένου chip για την ασύρματη μετάδοση. Για τη συλλογή των μετρήσεων μπορούν να φιλοξενήσουν διάφορες πλατφόρμες ψηφιακών αισθητήρων. Στην παρούσα εργασία έγινε χρήση της υπολογιστικής μονάδας micaz και της πλατφόρμας αισθητήρων MTS400/420. Οι πλατφόρμες αυτές φιλοξενούν αισθητήρες υγρασίας/θερμοκρασίας, βαρομετρικής πίεσης/θερμοκρασίας, φωτεινότητας, μέτρησης δονήσεων και ειδικά η 420 πλατφόρμα έχει υποδοχή και για μονάδα GPS. Σκοπός μας ήταν η ανάπτυξη ενός γραφικού περιβάλλοντος μέσω του οποίου θα απεικονίζαμε τις μετρήσεις που έστελναν στον υπολογιστή τα motes. Η ανάπτυξη του γραφικού περιβάλλοντος έγινε στο Matlab. Για το σκοπό αυτό, ήταν απαραίτητη η σύνδεση ενός mote στον υπολογιστή που θα λειτουργούσε σαν ενδιάμεσος αποδέκτης των δεδομένων και θα τα προωθούσε στον υπολογιστή μέσω της σειριακής θύρας. Για την προβολή και αποθήκευση των δεδομένων στον υπολογιστή, έγινε χρήση του interface Χlisten. / At this thesis there was a first attempt of occupation with Wireless Sensor Networks, most kown to the scientific world as WSNs. We studied the basic characteristics of these networks such as topologies and architecture. We also studied the architecture of the wireless nodes which form the network, also known as motes.The motes have the ability of local data computation and the wireless transmition of them to a base station, where they can further processed. This ability is performed by a microprocessor unit with the use of a single integrated chip responsible for the radio transmition. The data collection can be performed by many digital sensor platforms. At this paper, it has been used the micaz computional unit and the MTS400/420 sensor platform of Crossbow company. These platforms are integrated with sensors that measure relative humidity/temperature, barometric pressure/temperature, illumination, acceleration on axis x and y and especially the 420 platform can integrate a GPS module. Our goal is the development of a Graphical User Interface (GUI) through which we can plot the data that the sensors would send. The development of GUI made with Matlab. For this purpose, it was necessary the connection of a mote to the computer, that would behave like an intermediate receiver and would forward the data packets to the computer through the serial port. The MIB520 board was used for this purpose. For the data projection and saving to the computer, the xlisten interface was used.

Η μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία έχει ως στόχο να δημιουργήσει ένα ανοικτού κώδικα λογισμικό (scisola) -σε python-, το οποίο να παρέχει τις ακόλουθες λειτουργίες: Αυτοματοποίηση του υπολογισμού ΤΣΡ με σύνδεση στο σύστημα του SeisComP3. Αποθήκευση των αποτελεσμάτων σε βάση δεδομένων. Δυνατότητα παραμετροποίησης του λογισμικού από το χρήστη με χρήση γραφικού περιβάλλοντος (configuration). Δυνατότητα προβολής των αποτελεσμάτων με χρήση γραφικού περιβάλλοντος (review). Δυνατότητα τροποποίησης των αποτελεσμάτων βάση επιλογής του χρήστη με χρήση γραφικού περιβάλλοντος (revision). / This master thesis contributes by providing an open-source software application (scisola) -written in python-. It supports: Automatic calculation of moment tensors; the seismic event notification, station information and the corresponding waveforms are provided by the SeisComP3 system through different utilities and services like slinktool and seedlink server respectively. The moment tensor is calculated through the ISOLA software in parallel mode using multiple threads through multiprocessing python libraries for much faster calculations. Result storing in database for better data management. Extensive configuration changes based on the needs of each researcher, through a user friendly graphical interface. A graphical overview of the moment tensor calculation and the corresponding data fit. Moment tensor revision in case the user wishes to alter the automatically suggested result.

Η επεξεργασία του εγκεφαλογραφικού σήματος με τη χρήση νέων υπολογιστικών τεχνικών δίνει τεράστια ώθηση στη μελέτη νευροφυσιολογικών ερωτημάτων. Η χρήση αυτών των μεθόδων από ερευνητές με ελάχιστες γνώσεις προγραμματισμού απαιτεί την ανάπτυξη ενός εύχρηστου γραφικού περιβάλλοντος που να περιλαμβάνει εργαλεία για την αυτοματοποιημένη εφαρμογή των υπολογιστικών τεχνικών. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το γραφικό περιβάλλον που αναπτύχθηκε στη Μονάδα Νευροφυσιολογίας στο Εργαστήριο Φυσιολογίας της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Πατρών για την υποστήριξη των εγκεφαλογραφικών μελετών. Επεξηγούνται οι δυσκολίες της επεξεργασίας εγκεφαλογραφικού σήματος, οι λόγοι που καθιστούν τη χρήση ήδη υπαρχόντων εργαλείων αδύνατη ή ασύμφορη και δικαιολογείται η επιλογή της πλατφόρμας του MATLAB για την ανάπτυξη του περιβάλλοντος. Δίνεται αναλυτικά η πορεία υλοποίησης του προγράμματος και οι οδηγίες χρήσης του. Το περιβάλλον περιλαμβάνει μεθόδους για εισαγωγή δεδομένων από το πρόγραμμα καταγραφής Neuroscan, επιλογή τμημάτων για επεξεργασία, απεικονίσεις στα πεδία του χρόνου, του χώρου και της συχνότητας, εφαρμογή φίλτρων, ανάλυση προκλητών δυναμικών με παρουσίαση μέσης κυματομορφής και μέσου φασματογραφήματος, δημιουργία εικονικών καναλιών και συνεργασία με άλλα προγράμματα όπως τη χρήση της μεθόδου ανάλυσης ανεξαρτήτων συνιστωσών του EEGLAB. Παρουσιάζονται τα αποτελέσματα από τη χρήση του προγράμματος σε δυο μελέτες του εργαστηρίου. Καταρχάς, σε φυσιολογικό ύπνο για τη μελέτη της σχέσης δυο κυματομορφών του δεύτερου σταδίου του ύπνου, των συμπλεγμάτων Κ και των ατράκτων του ύπνου, όπου διαπιστώθηκε ότι η εμφάνιση του συμπλέγματος Κ επηρεάζει τη συχνότητα των ατράκτων όταν συμπίπτουν χρονικά. Έπειτα, σε παθολογικό ύπνο για τη διερεύνηση μεταβολών του θαλαμοφλοιικού κυκλώματος και των ατράκτων του ύπνου σε ένα παιδί με ιστορικό επιληψίας αφαιρέσεων παιδικής ηλικίας. Σε αυτή την περίπτωση διαπιστώθηκε η ύπαρξη ενός ρυθμού με χαρακτηριστικά παρόμοια των ατράκτων του ύπνου, αλλά σε διαφορετική συχνότητα, ενώ παράλληλα, σημαντικά μειωμένη ήταν η εμφάνιση φυσιολογικών ατράκτων. Τέλος, αναδεικνύονται τα πλεονεκτήματα της χρήσης του περιβάλλοντος και συζητείται η εκπλήρωση των στόχων και αναγκών του εργαστηρίου μέσα από το πρόγραμμα καθώς και οι πιθανές μελλοντικές επεκτάσεις. / The use of novel computational techniques in the analysis of encephalographic signals has given a huge boost to the study of neurophysiological questions. The use of such methods by researchers who have little knowledge of computer programming requires the development of a user-friendly graphical interface that includes tools for the automated application of these computational techniques. The present work presents the graphical interface developed at the Neurophysiology Unit of the University of Patras' Medical School for the support of EEG studies. The difficulties of the processing of EEG signals and the reasons that render the use of existing tools impossible or unfit are explained and I justify the choice of the MATLAB platform for the development of the environment. The course of the realization of the program and directions for its use are given in detail. The environment includes methods that import data from the Neuroscan recording system, select portions for processing, plot data over time, space and frequency, apply filters, analyze event-related potentials using average waveform and average spectrogram views, create virtual channels and cooperate with other programs, like using EEGLAB's technique of independent component analysis. The results of using the program in two laboratory studies are presented. First, it helped analyze normal sleep data, for the study of the relationship between two graphoelements of the second NREM sleep stage, the K complex and the sleep spindle. It was shown that the occurrence of a K complex affects the frequency of a spindle when they coincide. Next, in abnormal sleep data, for the study of possible changes of the thalamocortical pathway and sleep spindles on a child with medical history of childhood absence. In this case, the appearance of a rhythmic wave with attributes similar of a sleep spindle but different frequency of oscillation was shown, while at the same time, the incidence of normal spindles was significantly lower. Finally, the advantages of using this environment are shown and the fulfillment of the lab's goals and needs by the program, as well as possible future expansions, are discussed.