Η διαχείριση της γνώσης (knowledge management) αποτελεί ένα σύγχρονο ερευνητικό πεδίο με μεγάλο ενδιαφέρον, τόσο για τον επιχειρηματικό όσο και για τον ακαδημαϊκό κόσμο. Σήμερα, ο τρόπος με τον οποίο οι διάφοροι οικονομικοί οργανισμοί διαχειρίζονται την επιχειρησιακή γνώση καθορίζει το πλαίσιο της επιτυχίας ή της αποτυχίας τους. Η παρούσα διπλωματική εργασία αποτελεί μια προσπάθεια επιβεβαίωσης και επέκτασης της υπάρχουσας θεωρίας που αφορά στη Διαχείριση της Γνώσης. Μέσα από τη σύνθεση προηγούμενων θεωρητικών και εμπειρικών δεδομένων δημιουργήθηκε ένα Εννοιολογικό Πλαίσιο που εξετάζει την επίδραση μίας από τις πιο σημαντικές διαδικασίες της διαχείρισης της γνώσης, αυτή της Διάχυσης της Γνώσης (Knowledge Sharing), στις ελληνικές εξαγωγικές επιχειρήσεις. Γίνεται μία προσπάθεια αποτύπωσης των πρακτικών διάχυσης γνώσης, που εφαρμόζουν οι ελληνικές εξαγωγικές επιχειρήσεις, τόσο στο εσωτερικό τους, όσο και με τους διανομείς / πελάτες τους στο εξωτερικό. Το συγκεκριμένο Εννοιολογικό Πλαίσιο ελέγχτηκε, με την χρήση ερωτηματολογίου, σε ένα δείγμα 71 ελληνικών εξαγωγικών επιχειρήσεων. Τα δεδομένα αναλύθηκαν με το Spss 20 και η μέθοδος που χρησιμοποιήθηκε είναι η παραγοντική ανάλυση. / Knowledge management is a contemporary research area of great interest, both to the business and the academic world. Nowadays, the way in which various financial organizations manage operational knowledge determines their success or failure. The present study constitutes an effort to confirm and extend the existing theory on Knowledge Management. Through the synthesis of previous theoretical and empirical data we created a Conceptual framework which examines the effect of one of the most important processes of knowledge management, Knowledge Sharing, in the Greek export business. An attempt was made to define the ways in which knowledge sharing is applied by the Greek export companies, both internally as well as with their distributors / customers abroad. This Conceptual framework was checked, using a questionnaire to a sample of 71 Greek export companies. The data were analyzed by using the Spss 20 and Factor analysis method was used to identify the factors.