Ενδιαφέρον παρουσιάζει η αυξημένη ανάγκη για εφαρμογές εσωτερικού χώρου οι οποίες να είναι σε θέση να χρησιμοποιούν την ασύρματη τεχνολογία για να εντοπίσουν την θέση των χρηστών με σκοπό την εκμετάλλευση της πληροφορίας της θέσης τους για την αποστολή διαφόρων πληροφοριών ενδιαφέροντος. Στην εργασία αυτή προτείνεται ένα σύστημα εντοπισμού θέσης του οποίου η εξαγόμενη πληροφορία χρησιμοποιείται σε m-commerce εφαρμογές (mobile commerce) μέσω τεχνικών εξόρυξης γνώσης (data mining). Το σύστημα το οποίο προτείνεται αποτελείται από δύο κεντρικά υποσυστήματα. Το πρώτο υποσύστημα αποτελεί ένα σύστημα εντοπισμού θέσης μέσα σε ένα Wi-Fi δίκτυο. Το δεύτερο υποσύστημα περιλαμβάνει την λογική για την εξόρυξη δεδομένων από το πληροφοριακό περιεχόμενο της θέσης των χρηστών ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί στον εμπορικό τομέα. / The increased need for applications of indoor localization which use wireless technology in order to locate users’ position and exploiting this position information for extracting deeper knowledge has motivated this paper. In this work it is proposed a system of localization where the exported information is used in m-commerce applications (mobile commerce) via techniques of data mining. The system which is suggested is constituted of two central sub systems. The first sub system constitutes a system of localization in a Wi-Fi network. The second sub system includes the logic of the excavation of data from the informative content of users’ position so that it can be used in the commercial sector.

Στην παρούσα διπλωματική υλοποιείται εφαρμογή, η οποία χρησιμοποιεί τεχνικές εξόρυξης δεδομένων σε αποτελέσματα εντοπισμού της θέσης κινητού χρήστη για παραγωγή πληροφορίας σε μορφή κανόνων συσχέτισης, ενώ παράλληλα γίνεται αξιοποίηση των αποτελεσμάτων εντοπισμού της θέσης σε M-commerce εφαρμογές. Η εφαρμογή υλοποιήθηκε για χρήση της σε μια υπεραγορά, στην οποία οι πελάτες θα ανιχνεύονται στα διάφορα τμήματά της, κατά την πραγματοποίηση των αγορών τους. Από τα αποτελέσματα εντοπισμού της θέσης του χρήστη, παράγονται κανόνες συσχέτισης, οι οποίοι αφορούν τις ανιχνεύσεις των πελατών στα τμήματα αυτά. Επίσης παρουσιάζεται η πορεία των χρηστών στην υπεραγορά, ενώ τελικά αποστέλονται σε αυτούς M-commerce σχετικά μηνύματα. / In this thesis, we present an application that utilizes Data Mining techniques on data collected by a user positioning application, to extract useful information in the form of association Rules. Furthermore, user positioning results are being used for M-commerce purposes. The application is developed to be used by a supermarket, in which all customers are detected, so that their location becomes known. By using the positioning results, association rules are extracted. Apart from the extraction of association rules, the application presents each customer’s route in the supermarket. Finally, M-commerce related messages are being sent to the customers, according to their preferences, concerning the areas of the supermarket.