Ο σκοπός του Αριστοτέλη είναι να ορίσει έναν τρόπο ζωής μέσα μέσα από τον οποίο πρέπει να μάθει κανείς πώς να ζεί με ικανοποιητικό τρόπο καθώς και πώς να ρυθμίζει την συμπεριφορά του σύμφωνα με τους κανόνες της αρετής έτσι ώστε να οδηγηθεί στην κατάκτηση του ύψιστου αγαθού, το οποίο είναι η ευδαιμονία. Ο στόχος ο δικός μας είναι είναι διττός¨1) Να διακρίνουμε την έννοια του τέλους και να την διαφοροποιήσουμε από αυτήν των επιμέρους τελών και 2) να κατανοήσουμε και να ερμηνεύσουμε τον λόγο για τον οποίο ο Αριστοτέλης ορίζει την ευδαιμονία ως το ύψιστο αγαθό στην περιοχή του ανθρωπίνου βίου. / The aim of Aristotle is to define a lifestyle media through which one must learn how to live a satisfactory manner and how to regulate their behavior in accordance with the rules of virtue so as to drive to conquer the highest good , the which is bliss . The Our ​​objective is twofold ¨ 1) To discern the meaning of the fee and to differentiate it from individual charges and 2 ) to understand and interpret the reason why Aristotle defines happiness as the highest good in human

Στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας, ασχολούμαστε με την αυτόματη κατηγοριοποίηση των αποτελεσμάτων των αναζητήσεων στον Παγκόσμιο Ιστό. Αρχικά, ορίζουμε τα χαρακτηριστικά των σελίδων που είναι κατάλληλα για κατηγοριοποίηση με βάση την πρόθεση του χρήστη. Έπειτα, με χρήση μεθόδων μείωσης της διαστατικότητας επιλέγουμε τα πιο αντιπροσωπευτικά από τα χαρακτηριστικά αυτά και αξιολογούμε την απόδοση διάφορων αλγορίθμων κατηγοριοποίησης. Ακολούθως, επιλέγουμε τον αλγόριθμο κατηγοριοποίησης που βασίζεται στα επιλεγμένα χαρακτηριστικά και επιτυγχάνει την καλύτερη απόδοση. Εφαρμόζοντας τον αλγόριθμο, κατηγοριοποιούμε τα αποτελέσματα των αναζητήσεων στον Παγκόσμιο Ιστό. Τέλος, προτείνουμε μια μέθοδο εξαγωγής όρων από τα κατηγοριοποιημένα αποτελέσματα και επαναδιατύπωσης του ερωτήματος με βάση τον σκοπό αναζήτησης του χρήστη. / In this thesis, we tackle the problem of automatic classification of search results in Web environment. First, we define web pages features that are convenient for classification based on the user’s intent. Next, we use dimensionality reduction techniques to choose the most representative features and we evaluate different classification algorithms. We choose the most efficient classification algorithm based on chosen features and by using it, we classify the results retrieved from web searches. In the end, we propose a method to extract terms from the classified results and to reformulate the query based on user intent.