The aim of this work is to analyze and develop a mathematical model for optimization methods in locating reactive power compensation devices, as well as approaches to determining the optimal configuration of these devices using swarm intelligence algorithms. The paper examines and compares various optimization methods for locating reactive power compensation devices within an electric power system model, utilizing swarm intelligence methods and genetic algorithms. It also discusses approaches for optimizing the selection of power ratings for reactive power compensation devices. The developed mathematical model has been tested on algorithms for locating reactive power compensation devices and validated on a test 30-bus IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) system. / Целью данной работы является анализ и разработка математической модели методов оптимизации поиска местоположения устройств компенсации реактивной мощности, а также подходов к определению оптимальной конфигурации данных устройств, используя алгоритмы роевого интеллекта. В работе рассматриваются и сравниваются различные методы оптимизации поиска расположения устройств компенсации реактивной мощности для модели электроэнергетической системы с использованием методов роевого интеллекта и генетического алгоритма. Также в работе разобраны подходы для оптимизации выбора мощности устройств компенсации реактивной мощности. Разработанная математическая модель опробована на алгоритмах поиска местоположения устройств компенсации реактивной мощности и протестирована на тестовой 30-узловой схеме IEEE (Институт инженеров электротехники и электроники).