Объектом исследования являются блокчейн-технологии и децентрализованные сервисы. В данном исследовании предлагается разработать децентрализованное приложение для проведения лотерей. Исследование проводится с целью изучения блокчейн-технологий. Для разработки децентрализованного приложения использовался блокчейн Ethereum. В результате был разработан смарт-контракт для проведения лотерей, а также веб-интерфейс для взаимодействия с ним, образующие децентрализованное приложение. / The object of research is blockchain technologies and decentralized services. In this study, it is proposed to develop a decentralized application for conducting lotteries. The research is conducted in order to study blockchain technologies. The Ethereum blockchain was used to develop a decentralized application. As a result, a smart contract for conducting lotteries was developed, as well as a web interface for interacting with it, forming a decentralized application.

Объектом настоящего исследования являются алгоритмы и методы машинного обучения, и их применение в задачах прогнозирования временных рядов и анализа текста. В данном исследовании предложено применить модифицированную архитектуру рекуррентной нейронной сети (LSTM) для предсказания цены закрытия криптовалютных котировок на следующий день от текущего, а также, применить алгоритмы классификации, такие как: логистическая регрессия, Linear SVC, Gradient Boosting, для определения эмоциональной метки новостной записи для разработки стратегии прогнозирования точек входа и выхода из торговых позиций на рынке криптовалют. Исследование фокусируется на доказательстве того, что применение методов и алгоритмов машинного обучения для создания торговой стратегии для определения точек входа и выхода из торговой позиции, повысит эффективность процесса торговли, а также, ускорит процесс сбора и обработки аналитических данных для технического анализа рынка. Для обучения используемых моделей, разработаны и использованы программные средства (парсеры), с помощью которых извлекаются данные с криптовалютной торговой биржи Binance, а также, криптовалютной социальной сети CryptoPanic. Экспериментальные результаты показывают, что среднем автоматизированный процесс определения точек входа и выхода из торговых позиций быстрее в 2 раза чем при ручном определении, а количество сделок увеличится примерно на 17.5%. В итоге можно сделать вывод о том, что, используя передовые технологии возможно разработать инструмент для повышения эффективности торговли криптовалютой. / The object of this study is the algorithms and methods of machine learning, and their application in the problems of time series forecasting and text analysis. In this study, it is proposed to apply a modified architecture of a recurrent neural network (LSTM) to predict the closing price of cryptocurrency quotes the next day from the current one, and also to apply classification algorithms, such as: logistic regression, Linear SVC, Gradient Boosting, to determine the emotional label of a news entry to develop a strategy for predicting entry and exit points for trading positions in the cryptocurrency market. The study focuses on proving that the use of machine learning methods and algorithms to create a trading strategy to determine entry and exit points from a trading position will increase the efficiency of the trading process, as well as speed up the process of collecting and processing analytical data for technical market analysis. To train the models used, software tools (parsers) were developed and used, with the help of which data is extracted from the Binance cryptocurrency trading exchange, as well as the CryptoPanic cryptocurrency social network. Experimental results show that, on average, the automated process of determining entry and exit points from trading positions is 2 times faster than with manual determination, and the number of transactions will increase by about 17.5%. As a result, we can conclude that, using advanced technologies, it is possible to develop a tool to improve the efficiency of cryptocurrency trading.

Структура магистерской диссертации включает в себя введение, три главы, заключение, список использованных источников и приложения. Первая глава выпускной квалификационной работы содержит исследование теоретических аспектов создания и функционирования криптовалюты. Во второй главе приводится исследование криптовалюты как инвестиционного инструмента экономики. Третья глава содержит анализ перспектив и проблем развития криптовалюты на мировом финансовом рынке, а также определение перспектив развития криптовалюты как инвестиционного инструмента в экономике России. Все основные выводы и рекомендации по итогам исследования представлены в заключении. / The structure of the master's thesis includes an introduction, three chapters, conclusion, list of used sources and appendices. The first chapter of the final qualification work contains the study of theoretical aspects of the creation and functioning of cryptocurrency. The second chapter contains the study of cryptocurrency as an investment tool of the economy. The third chapter contains an analysis of the prospects and problems of cryptocurrency development in the global financial market, as well as determining the prospects for the development of cryptocurrency as an investment tool in the Russian economy. All the main conclusions and recommendations based on the results of the study are presented in the conclusion.

The purpose of the work is to design and develop a client-server web application that allows trading on the Binance exchange. The object of the final qualifying work is a set of trading actions of a trader and his interaction with the cryptocurrency exchange in the process of trading. The subject of the final qualifying work is the process of developing the client-server part of a web application for trading on the Binance exchange. The work considers intraday trading as a separate branch of trading on the exchange, a comparison is made with the "Trader's Personal Account" - a product from the Vataga LLC team. Approaches to building the architecture of client-server applications, a current technological stack for developing web applications are analyzed. The design and development process, as well as refactoring and testing of the application, are described. Approaches to ensuring security and development prospects of the web application for trading on the Binance exchange are described separately. / Объектом выпускной квалификационной работы является набор торговых действий трейдера и его взаимодействие с криптовалютной биржей в процессе торговли. Предметом выпускной квалификационной работы является процесс разработки клиент-серверной части web-приложения для торговли на бирже Binance. В работе рассматривается внутридневной трейдинг, как отдельное ответвление торговли на бирже, проводится сравнение с «Личным кабинетом трейдера» – продуктом от команды ООО «Ватага». Анализируются подходы к построению архитектуры клиент-серверных приложений, актуальный на сегодняшний день технологический стек для разработки web-приложений. Описывается процесс проектирования и разработки, а также рефакторинга и тестирования приложения. Отдельно описываются подходы к обеспечению безопасности и перспективы развития web-приложения для торговли на бирже Binance.

The final qualifying work includes: an explanatory note of 75 pages, 30 figures, 6 tables, 51 sources, 1 appendix. The purpose of the work is to create a Web service based on a product approach that allows trading on the Binance exchange, aimed at automating traders' trading operations. The object of the final qualifying work is a set of trader's trading actions and their interaction with the cryptocurrency exchange during trading. The subject of the final qualifying work is the process of developing a web application for trading on the Binance exchange. The work considers the subject area related to trading cryptocurrency assets, analogs of existing web applications for trading and providing access to the exchange. Product research, evaluation and selection of a set of functions and scenarios for automation, technologies, structure and UI, UX interfaces are carried out. The process of managing the web application being developed is described, the choice of development methodologies and team management is carried out. The project planning process, the process of developing a web application that allows trading on a cryptocurrency exchange, difficulties and approaches to solving them, testing and development prospects of the developed application are described. / Цель работы – создание Web-сервиса на основе продуктового подхода, позволяющего осуществлять торговлю на бирже Binance, направленного на автоматизацию торговых операций трейдеров. Объектом выпускной квалификационной работы является набор торговых действий трейдера и его взаимодействие с криптовалютной биржей в процессе торговли. Предметом выпускной квалификационной работы является процесс разработки web-приложения для торговли на бирже Binance. В работе рассматривается предметная область, связанная с торговлей криптовалютными активами, аналоги существующих web-приложений для осуществления торговых операций и обеспечения доступа к бирже. Проводятся продуктовые исследования, оценка и выбор набора функций и сценариев для автоматизации, технологий, структуры и UI, UX интерфейсов. Описывается процесс управления разрабатываемым web-приложением, проводится выбор методологий разработки, управления командой. Описывается процесс планирования проекта, процесс разработки web-приложения, позволяющего осуществлять торговлю на криптовалютной бирже, трудности и подходы к их решению, тестирование и перспективы развития разработанного приложения.