No description available.

Диссертация посвящена анализу репрезентации культурной памяти об исторической травме как темы музейной деятельности. Выявлена взаимосвязь партиципаторного подхода в организации музейной деятельности и применения мультимедиатехнологий в современных музеях. Проанализировано выставочное пространство, репрезентирующее культурную память, представляющее собой пример тотального включения мультимедиатехнологий в экспозицию без демонстрации каких-либо артефактов. В качестве практического применения исследования на основе подготовленного теоретического материала представлен проект мультимедийной выставки «Вспомним», посвященной 75-летию Победы в Великой Отечественной войне. / The thesis is devoted to the analysis of representation of cultural memory of historical trauma as a theme of the museum work. The interrelation of the participatory approach in the organization of museum activities and the use of multimedia technologies in modern museums is revealed. The exhibition space representing cultural memory is analyzed, which is an example of the total inclusion of multimedia technologies in the exhibition without demonstrating any artifacts. As a practical application of the study, based on the prepared theoretical material, the project of the multimedia exhibition «Let's Remember», dedicated to the 75th anniversary of Victory in the Great Patriotic War, is presented.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

Проблематику алгоритмизации мышления и исследования в области создания систем искусственного интеллекта объединяет вопрос «Может ли машина мыслить?» Несмотря на то, что две данные области по-разному отвечают на вопрос о возможности мышления машины, результаты достигнутые в одной области могут повлиять на другую. Объектом исследования являются проблематика алгоритмизации мышления и интеллект в концепции Дж. Хокинса. Предметом исследования являются ограничения на алгоритмизацию в связи с моделью «память-предсказание». Цель исследования - рассмотреть проблематику алгоритмизации мышления в связи с концепцией Дж. Хокинса. Методы, применяемые в исследовании: концептуальный и логический анализ. Новизна данной диссертационной работы заключается в сопоставлении проблематики алгоритмизации мышления с современным исследование в области создания ИИ, концепцией Дж. Хокинса. В результате исследования установлено, что в основе интеллекта лежит модель «память-предсказание». Используя данную модель, становится возможным решить практически все проблемы, связанные с ограничениями на алгоритмизацию мышления. Выяснено, что концепт обозримости доказательства можно применить для оптимизации работы интеллектуальных систем. / The problem of algorithmizing thinking and research in the field of creating artificial intelligence systems unites the question "Can the machine think?" Although these two areas of knowledge respond differently to the question of the machine's thinking capabilities, the results achieved in one area can affect the other. The object of research work are problems of algorithmization of thinking and intellect in the theory of J. Hawkins. The subject of the research work are constraints on algorithmization in connection with the memory-prediction model. The purpose of the research work is to consider the problems of algorithmizing thinking in connection with the theory of J. Hawkins. Methods used in the research work: conceptual and logical analysis. The novelty of this research work is to compare the problems of algorithmizing thinking with modern research in the field of creating AI, the concept of J. Hawkins. As a result of the research it was established that the intellect is based on the memory-prediction model. Using this model, it becomes possible to solve almost all the problems associated with limitations on the algorithmization of thinking. It is clarified that the concept of surveyability of proof can be applied to optimize the operation of intelligent systems.