В магистерской диссертации производится сравнительный анализ четырех программных инструментов, которые поддерживают методологию анализа социальных сетей (SNA - методологию), и могут быть использованы для решения задачи формирования эффективных команд. В терминах SNA-методологии это есть поиск подгрупп в социальной группе. Приводится описание наиболее известных алгоритмов кластеризации, а также уровень поддержки этих алгоритмов существующими программными инструментами. В результате определяется наиболее эффективный алгоритм и наиболее удобный программный инструмент для решения данной задачи. / In the master's dissertation, a comparative analysis of four software tools is carried out. These tools support the methodology of analysis of social networks (SNA-methodology) and which could be used for effective teams building. In terms of the SNA-methodology, this is a kind of subgroup search in a social group. Description of the most popular clustering algorithms is delivered, as well as the level of support of these algorithms with software tools is under discussion. As a result, the most effective clustering algorithm and the most usable software tool for solving this problem are determined.