В настоящий момент технология цифрового двойника находит все большее применение во всех сферах промышленности. Влияя на эффективность бизнес-процессов предприятия, цифровой двойник формирует конкурентные преимущества, снижает себестоимость продукции при повышении ее качества. Целью магистерской диссертации является разработка методического инструментария к оценке влияния и внедрению цифровых двойников. В работе рассматривается понятие цифровых двойников, вопросы положительного и негативного влияния на бизнес-процессы и эффективность бизнес-процессов предприятия. В качестве источников использовалась научно-исследовательская и методическая литература, нормативно-правовые акты и финансовая отчетность организаций в открытом доступе. В магистерской диссертации был предложен методический инструментарий к оценке влияния и внедрению цифровых двойников, основанный на оценке целесообразности внедрения цифровых двойников, оценке эффективности внедрения цифрового двойника в бизнес-процессы производства с использованием коэффициентов повышения экономии и разработке стратегической карты внедрения цифрового двойника. / At the moment, digital twin technology is increasingly being used in all areas of industry. Influencing the efficiency of business processes of an enterprise, the digital twin creates competitive advantages, reduces the cost of production while improving its quality. The purpose of the master's thesis is to develop methodical tools for assessing the impact and implementation of digital twins. The paper discusses the concept of digital twins, issues of positive and negative impact on business processes and the efficiency of enterprise business processes. As sources, research and methodical literature, legal acts and financial statements of organizations in the public domain were used. In the master's thesis, a methodical toolkit was proposed for assessing the impact and implementation of digital twins, based on assessing the feasibility of introducing digital twins, evaluating the effectiveness of introducing a digital twin into business processes of production using savings increase factors and developing a strategic map for implementing a digital twin.

В диссертации рассмотрена оценка роли и значения имитационных моделей в построении и эксплуатации цифровых двойников. Проанализированы технологии создания и использования цифровых двойников и показано, что основой для их существования являются прототипы. Также рассматривается математическая модель, поддерживающая решение задачи стратегического управления с возможностью оценки рисков компании. Исследованы теоретические аспекты визуализации данных, классификации методов, функциональные возможности. / The thesis considers the assessment of the role and importance of simulation models in the construction and operation of digital twins. The technologies for creating and using digital twins are analyzed and it is shown that prototypes are the basis for their existence. A mathematical model is also considered that supports the solution of the strategic management problem with the possibility of assessing the company's risks. Theoretical aspects of data visualization, classification of methods, functionality have been studied.

Выпускная квалификационная работа на тему «Разработка интеллектуального цифрового двойника для видеоигр на примере использования Unity ML-Agent» посвящена созданию цифрового двойника для видеоигр с использованием технологии Unity ML-Agents. Основная цель работы — сократить время и повысить качество процесса тестирования видеоигр путем использования моделей машинного обучения для создания интеллектуальных двойников.Работа состоит из трех основных разделов: 1. Анализ применения машинного обучения и искусственного интеллекта в видеоиграх В этом разделе рассматриваются основные методы и инструменты, используемые для создания ИИ в видеоиграх, а также анализируются существующие решения и их практическое применение. 2. Практическая реализация создания цифрового двойника для игрового симулятора. Проводится анализ инструмента Unity ML-Agents, описываются его ключевые компоненты и методы обучения агентов. Также описывается процесс разработки прототипа цифрового двойника, и предлагается методология оценки его эффективности. 3. Изучение особенностей внедрения разработанного цифрового двойника и оценка его эффективности для автоматизации процесса тестирования. В этом разделе описывается эксперимент по использованию цифрового двойника для автоматизации тестирования, оценивается его эффективность и рассматриваются условия и ограничения применения данного инструмента. Научная новизна работы заключается в предложении применения методов машинного обучения для автоматизации ручного труда в процессе создания и тестирования видеоигр. В результате исследования было разработано и протестировано решение, позволяющее значительно сократить трудозатраты на тестирование и повысить его качество. / The graduation qualification work on the topic "Development of an Intelligent Digital Twin for Video Games using Unity ML-Agent" is dedicated to creating a digital twin for video games using Unity ML-Agents technology. The main goal of the work is to reduce the time and improve the quality of the video game testing process by using machine learning models to create intelligent twins. The work consists of three main sections: 1. Analysis of the Application of Machine Learning and Artificial Intelligence in Video Games. This section examines the main methods and tools used to create AI in video games, as well as analyzes existing solutions and their practical applications. 2. Practical Implementation of Creating a Digital Twin for a Game Simulator. This section analyzes the Unity ML-Agents tool, describes its key components and methods for training agents. It also outlines the process of developing a digital twin prototype and proposes a methodology for evaluating its effectiveness. 3. Study of the Features of Implementing the Developed Digital Twin and Assessing its Effectiveness for Automating the Testing Process. This section describes an experiment using the digital twin for automated testing, evaluates its effectiveness, and considers the conditions and limitations of applying this tool. The scientific novelty of the work lies in proposing the use of machine learning methods to automate manual labor in the process of creating and testing video games. As a result of the research, a solution was developed and tested, which significantly reduces labor costs for testing and improves its quality.