- About
-
The Global ETD Search service is a free service for researchers
to find electronic theses and dissertations. This service is
provided by the
Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
Search results
Showing 11 to 19 of 19 (0.023 seconds)Spelling suggestions: "subject:"труда"" "subject:"трех""
| 11 |
Исследование и разработка технологии и инструмента для наружной высадки концов насосно-компрессорных труб из коррозионностойких сталей : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.02.09Дронов, А. И. January 2018 (has links)
No description available.
|
| 12 |
Исследование и разработка технологии и инструмента для наружной высадки концов насосно-компрессорных труб из коррозионностойких сталей : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.02.09Дронов, А. И. January 2018 (has links)
No description available.
|
| 13 |
Совершенствование технологии высадки концов труб нефтяного сортамента на гидравлических прессах : автореф. дис. … канд. техн. наук : 05.16.05Ерпалов, М. В. January 2016 (has links)
No description available.
|
| 14 |
Совершенствование технологии высадки концов труб нефтяного сортамента на гидравлических прессах : дис. … канд. техн. наук : 05.16.05Ерпалов, М. В. January 2015 (has links)
No description available.
|
| 15 |
Повышение энергоэффективности технологии нагрева материалов в металлургических печах для производства вакуумированных труб, работающих в условиях вечной мерзлоты : автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.16.02Калганов, М. В. January 2019 (has links)
No description available.
|
| 16 |
Повышение энергоэффективности технологии нагрева материалов в металлургических печах для производства вакуумированных труб, работающих в условиях вечной мерзлоты : диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук : 05.16.02Калганов, М. В. January 2019 (has links)
No description available.
|
| 17 |
Научные основы разработки сталей, сплавов и высокоэффективных технологий для производства нефтегазовых и специальных труб нового поколения : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук : 2.6.17Пумпянский, Д. А. January 2024 (has links)
No description available.
|
| 18 |
Научные основы разработки сталей, сплавов и высокоэффективных технологий для производства нефтегазовых и специальных труб нового поколения : диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук : 2.6.17Пумпянский, Д. А. January 2024 (has links)
No description available.
|
| 19 |
Автоматизация процесса подсчета труб на предприятии с использованием технологий компьютерного зрения : магистерская диссертация / Automation of the process of counting pipes at the enterprise using computer vision technologГуськова, Д. В., Guskova, D. V. January 2022 (has links)
В диссертации рассматривается проблема учета труб на производственных предприятиях. Целью данного исследования является предоставление автоматизированного решения проблемы, которое потребует меньше времени для подсчета труб и будет более эффективным, чем подсчет вручную. Разработан алгоритм, основанный на технологии компьютерного зрения. Для выполнения задачи компьютерного зрения была использована библиотека OpenCV, языком программирования был выбран Python. После разработки алгоритма, основанного на технологии компьютерного зрения, стал возможен автоматический подсчет труб. Дальнейшее исследование может быть проведено для удовлетворения всех необходимых потребностей предприятия. / The dissertation addresses the problem of pipe counting in the manufacturing enterprises. The aim of this study is to provide an automated solution to the problem that will take less time to count pipes and will be more efficient than manual counting. An algorithm based on computer vision technology is developed. The library for undertaking the computer vision task was Open Source Computer Vision (OpenCV) and it was performed in Python. After the development of an algorithm based on computer vision, automatic pipe counting became possible. Further research might be conducted to meet all the required needs of the enterprise.
|
Page generated in 0.0303 seconds