En ökad användning av digitala produkter och tjänster skapar stora mängder av data för företag att behandla och analysera. Det gör att det finns ett behov av personer som har förmågan att hantera och analysera datamängderna för att skapa förutsättningar åt företag att ta beslut baserat på insamlad data. Dataanalys är ett område som växer i snabb takt vilket gör att nya arbetsroller och kompetensbehov skapas. Det gör att både näringsliv och akademi behöver vara ständigt uppdaterade inom IT-branschen för att möta efterfrågan från marknaden. Det för att se till att de nyutexaminerade besitter den kunskap och kompetens som behövs när de kommer ut i arbetslivet. Inom området för dataanalys finns det en brist på tidigare forskning angående vilka kompetenser en nyutexaminerad student inom dataanalys bör ha för att en övergång från akademi till arbetsliv ska bli lyckad. Därför ämnar denna studie att ta reda på vilka hårda- och mjuka kompetenser som är aktuella för en nyutexaminerad att besitta. Studien har utgått från en kvalitativ metod i form av semistrukturerade intervjuer med personer verksamma inom dataanalys för att få med deras erfarenheter och upplevelser och skapa en djupare förståelse för de aktuella kompetenserna. Genom en bearbetad analys har resultaten av studien resulterat i fem hårda, respektive sex mjuka kompetenser inom olika områden. De hårda kompetenserna omfattar import/ rengöring av data, datamodellering, molntjänster, visualiseringsverktyg och programmeringskunskaper. Av dessa framkom det att molntjänster är ett av de områden som nyutexaminerade har ofta begränsad kunskap eller kompetens inom. De mjuka innefattar kommunikation, nyfikenhet, intresse för utveckling, affärsförståelse, ödmjukhet och samarbetsförmåga. Resultaten visar att kommunikation och nyfikenhet/ intresse för utveckling är viktiga egenskaper för att lyckas inom IT-branschen som är en komplex och snabbt växande bransch.