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実環境で受音した楽音をキーとする楽曲探索法黒住, 隆行, 柏野, 邦夫, 村瀬, 洋 01 December 2003 (has links)
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Improving classification accuracy for machine learning / 機械学習における分類精度の向上 / キカイ ガクシュウ ニオケル ブンルイ セイド ノ コウジョウ鄭 弯弯, Wanwan Zheng 22 March 2021 (has links)
本論文は,5章より構成されている。第1章では,機械学習の現状,応用及び構成を述べた上,本研究で扱った三つの課題を挙げた。第2章では,小サンプルデータの特徴選択方法を提案した。第3章では,クラスの不均衡性と学習データのサイズが分類器精度への影響を検討した。第4章では,ノイズが分類器の学習を妨げる問題点に対して,多要素ベースの学習に基づいた高速クラスノイズの検出方法を提案した。第5章では,分析の主な結果をまとめ,今後の課題と展望を述べた。 / This thesis is organized under five chapters. Chapter 1 gives a brief explanation of what machine learning is and why it matters. Chapter 2 makes a proposal to improve the performance of feature selection methods with low-sample-size data. Chapter 3 studies the effects of class imbalance and training data size on classifier learning empirically. Chapter 4 proposes a fast noise detector referring to the problems of noise detection algorithms, which are over-cleansing, large computational complexity and long response time. Chapter 5 draws a summary and the closing. / 博士(文化情報学) / Doctor of Culture and Information Science / 同志社大学 / Doshisha University
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回転軸系の時間領域実験的同定法の開発とその応用に関する研究安田, 仁彦, 叶, 建瑞, 神谷, 恵輔 03 1900 (has links)
科学研究費補助金 研究種目:基盤研究(C) 課題番号:10650238 研究代表者:安田 仁彦 研究期間:1998-1999年度
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走査透過電子顕微鏡における弾性・非弾性散乱信号のオンライン・ディジタル演算処理日比野, 倫夫, 下山, 宏, 杉山, せつ子, 花井, 孝明 03 1900 (has links)
科学研究費補助金 研究種目:試験研究 課題番号:63850078 研究代表者:日比野 倫夫 研究期間:1988-1989年度
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試料損傷のない高解像度電子顕微鏡観察法の研究日比野, 倫夫, 丸勢, 進, 下山, 宏, 杉山, せつ子, 花井, 孝明, 内川, 嘉樹 03 1900 (has links)
科学研究費補助金 研究種目:一般研究(A) 課題番号:62420021 研究代表者:日比野 倫夫 研究期間:1987-1989年度
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