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自閉症兒童臉孔情緒處理之研究

蔡佳津 Unknown Date (has links)
臨床上我們觀察到:自閉症患者在社會互動上有明顯障礙。因此,我們企圖在這個大問題下,以社會互動中最主要的訊息來源—臉部表情為出發點,探討自閉症者所知覺的世界中,他們如何處理臉部表情所展現的情緒訊息及社會意義。 根據文獻回顧,我們知道:臉孔辨識歷程與一般物體辨識歷程不盡相同而有其特性。相較於一般物體,臉孔辨識更需依賴對輪廓構型訊息的有效掌握。因此,本研究企圖回答以下問題:「自閉症患者在辨識他人臉部表情上是否有所缺陷」?如果是的話,(1)「自閉症患者在辨識他人臉部表情上的缺陷係因臉孔辨識的機制上有所缺陷嗎」?還是(2)「自閉症患者在辨識他人臉部表情上的缺陷是因從他人臉部表情讀取情緒訊息上有所困難」?本研究試圖以人臉辨識與表情辨識的差異性,並改良過去研究在方法學上的爭議以回答這兩個問題。 實驗一「人臉辨識」作業以立即比對作業與延宕配對作業,檢驗自閉症組、發展遲緩組、一般兒童組及成人組其在物體與臉孔之倒立效果。研究結果顯示:除了自閉症組外,三組受試者在人臉辨識的作業表現上,都有相當穩定的臉孔倒立效果,自閉症組的臉孔倒立效果顯著地較其它三組小,而在物體辨識上與常人無異,此與「中樞連貫缺陷」假設相符應:自閉症患者在高層次知覺的困難在於他們無法從環境中將訊息加以整合,擅於以局部特徵來理解,並認為這是使他們產生較小的臉孔倒立效果之因。實驗一顯示:自閉症患者的確「在辨識他人臉部表情上有所困難」,卻「並非因其在臉孔辨識的機制上有所缺陷」。 因此,我們第二個研究問題即是:「自閉症患者在辨識他人臉部表情上的缺陷是因從他人臉部表情讀取情緒訊息上有所困難嗎」?因此,實驗二以同一組臉孔刺激材料,以人臉辨識與情緒辨識作業,以探討自閉症組、一般兒童組與發展遲緩組的作業表現。從實驗二所得到的結果也支持這樣的看法。在實驗二的「人臉辨識」作業中,要求受試者對目標人臉進行辨識時,三組受試者所受到的「臉部表情干擾效果」並無顯著差異。但在實驗二的「表情辨識」作業中,當要求受試者對目標情緒進行辨識時便發現:自閉症組在辨識臉部表情上的缺陷,極大部分是發生在辨識不同人的表情變化情境下。而之所以自閉症患者在辨識同一人的表情相同與否表現較佳,依據「中樞連貫缺陷」假設的看法則認為,自閉症患者使用他們擅長以局部特徵瞭解整體的能力克服在他們在處理作業上的困難。此外,實驗二對兩作業表現的比較結果亦支持:大腦對於辨識人臉以及辨識情緒顯示是由不同的系統進行處理。 因此從本研究的兩個實驗,我們可以清楚地回答:自閉症患者在辨識他人臉部表情上的困難確實非因臉孔辨識的機制上有所缺陷而是從他人臉部表情讀取並理解情緒訊息上有所困難,尤其是發生在辨識不同人的表情變化情境下。而之所以自閉症患者在辨識同一人的表情表現較佳,是因為自閉症患者使用其擅長以局部特徵瞭解整體的能力克服在他們在處理作業上的困難。而自閉症患者在這些作業中的種種行為表現,都可以運用「中樞連貫缺陷」假設得到不錯的解釋。
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戴眼鏡對人臉辨識系統之影響

鄒博岱, Tsou , Po-Tai Unknown Date (has links)
本研究嘗試不全以負面假設來看待配戴眼鏡對人臉辨識的影響。吾人將以邊緣偵測圖為基礎,以邊點強度的分析來建立一套定位眼鏡的偵測系統。同時用偵測出的鏡框位置,以邊緣點的強度、密度比較的方式,定位眼睛的位置;並以前述兩套偵測演算,採擷其過程的資訊,進一步地定位鼻子與嘴巴的位置。這些演算形成一個簡易的人臉特徵定位系統,其將可處理配戴眼鏡的人臉;吾人也將進一步地經由其處理過程與結果,分析眼鏡對區域人臉辨識的影響,進而引導出非自然物件可能對人臉辨識的阻礙或輔助。 論文也將以全域比對法中的PCA與ICA演算法作一連串的實驗,剖析眼鏡對於全域辨識的影響;此外,亦用相同的方法來測試非自然物(眼鏡)、光源亮度與人臉角度對於人臉辨識阻礙的程度,以探究是否系統值得花費更大的代價,來移除眼鏡這個被一致認定的人臉辨識障礙,並得以在辨識演算法上獲得更高的效能。 / The objective of this thesis is to investigate the efficacy of face recognition systems when the subjects are wearing glasses. We do not presume that non-facial features such as glasses are nuisances. Instead, we will study whether the inclusion of glasses will have a positive impact on the face detection procedure and how it affects the feature extraction process. We will demonstrate how to use techniques based on local feature analysis to reduce the uncertainties in the matching result due to interferences around the eyes and nose caused by optical glasses. We have also conducted extensive experiments to analyze the effect of glasses on face recognition systems based on global matching strategy. Specifically, we perform both principal component analysis (PCA) and independent component analysis (ICA) on face databases with different percentage of subjects wearing eye glasses. It is concluded that external objects such as glasses will have a negative impact on face recognition using global analysis approaches. However, the adverse influences of illumination and pose are more conspicuous during the recognition process. Therefore, one should take caution when attempting to adapt the global matching scheme to handle the difficulties caused by glasses.

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