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少子女化社會的人口依賴負擔-台灣未來勞動力的隨機推計

胡力中, Hu, Li Chung Unknown Date (has links)
近來少子女化及高齡化是相當受到矚目的人口發展趨勢。伴隨這兩種趨勢而來的現象是人口依賴負擔的增加及勞動力的減少。經建會每兩年針對未來台灣人口發展趨勢進行人口推計。然而,經建會的人口推計僅包含基本的人口訊息,並未包含未來可能勞動力的變化情形。同時,人口依賴負擔的測量亦是以代表人口結構的扶養比進行測量,並未納入勞動力人數變化這項經濟因素,因此較無法反應真實的人口負擔情形。故而,本研究以納入勞動力變遷情形的經濟依賴比來測量未來台灣的人口依賴負擔。 本研究以1978年至2007年人力資源調查資料,運用區塊拔靴法推估未來台灣勞參與率的變化趨勢,並結合人口推計,進行台灣未來勞動力的隨機推計。研究結果顯示,台灣中高年齡勞動力參與率的情形逐年下滑,再加上工作年齡人口的老化。勞動力人數負成長的時點將早於人口負成長,且減少的幅度大於人口負成長。此外,運用經濟依賴比測量所顯示的人口負擔情形,更是比扶養比所反應的更為嚴重。 面對這樣的衝擊,人口政策不單可以從提振生育水準及提高國際移民的方向來調整人口結構,以減緩人口負擔及勞動力減少的情形,更可以增加中高齡人口投入勞力市場的誘因,以減少勞動力人數下滑的幅度及人口負擔的加劇。 關鍵詞:人口負擔、區塊拔靴法、勞動力推計、經濟依賴比
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高齡社會所需退休準備之最適投資策略

林姵妤 Unknown Date (has links)
臺閔地區65歲以上的老年人口於民國82年底占總人口之7.1%,達到聯合國所界定之「高齡化」水準,至民國94年底老年人口大幅增加為占總人口之9.74%,人口老化的趨勢使得退休後的生活保障更顯重要;年長者生活保障的主要來源是退休金,而我國已於民國94年7月1日由確定給付制轉變為確定提撥制(DC制)。基於醫學的快速成長,以及生活環境水準亦顯著提昇,採用現有的生命表預測未來死亡率可能會有極大的誤差,故本文參考許鳴遠(2006)的Reduction Factor模型,預測台灣未來的高齡人口死亡率,進而推計未來的各年齡人口數,再將改善的死亡率應用在確定提撥制的退休基金,並參考MacDonald and Cairns (2007),假設退休基金投資在五種不同的投資標的,分別考慮20歲的個人與不同時間點20~55歲的各年齡人口,在不同限制函數下找尋確定提撥制退休基金的最適投資策略,並比較不同限制函數對依賴比造成的影響。

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