本文假設信用事件為非致命性 (non-fatal)，其發生為外生非齊次卜瓦松過程 (Inhomogeneous Poisson Process)。當信用事件發生時，導致債權群組之標的資產違約機率同時上升，與市場上違約叢聚現象 (clustering effect)相似。本研究允許信用事件發生之頻率為系統及非系統性風險因素，且服從三參數伽瑪分配。進而提供一可校準的動態違約相關性模型，藉由對於信用事件發生頻率與信用事件影響幅度之刻劃，更能與市場報價貼近。本研究並以信用擔保債權為例，驗證本模型於評價及校準上之可行性，並對遠期信用擔保債權進行評價與敏感度分析。根據市場報價校準出之參數可反應目前信用市場上對於債權群組之標的資產間違約關聯性之看法。當模型中之參數變動時，對於違約關聯性之影響，亦可觀察權益分券與其他分券之合理信用價差產生之變化。

以往投資人認為透過『附加保護層』的保護機制，損失不易流通至主擔保債權憑證，潛在損失較低；又因包含龐大之標的債權，投資人也認為該投資風險分散程度較高，風險暴露程度較低。然而，2007年7月發生次級房貸風暴，導致複合型保護層信用擔保債權憑證各分券投資人產生鉅額損失，方了解於保護層的面紗之下，隱含了不為人知的風險。 　　因此，本研究目的發展合成型複合型保護層信用擔保債權憑證之評價模型，以雙層信用擔保債權為例，『由下而上』依序建構標的債權群組，至主擔保債權憑證之總損失機率分配；並透過直觀的考慮所有損失的可能組合，使估計之合理信用價差更為精確，不僅解決以往評價雙層擔保債權憑證的維度限制，計算子分券數目為二以上的情形，更能將此模型推廣至所有複合型保護層信用擔保債權憑證之評價，適合實務應用。 　　除此之外，本研究亦希望透過實務界常用之風險衡量指標，揭開保護層之厚重面紗，探討複合型保護層信用擔保債權憑證所隱含之風險，提供投資人參考。透過與一般信用擔保債權憑證之風險特性，探討『附加保護層』機制是否真能提升風險分散程度，抑或反而有損失累積的效果。最後，本研究也藉由風險衡量指標，分析資產重疊程度由低至高時，對對雙層信用擔保債權憑證風險的影響，了解風險是否會隨其資產重疊度增加而增加。