本文共一冊，約三萬五千餘字，全文分七章。第一章為緒論，說明研究動機與研究範 圍。第二章討論到底『逐次抽樣』比『固定樣本數抽樣』能獲益多少。第三章討論逐 次抉擇法則。統計學家逐次的抽取樣本，決定什麼時候停止抽樣；若停止抽樣，應採 取那一種終結行動。他的目標是使抽樣的費用加上決策損失的期望為最小。『貝氏』 和『大中取小』逐次抉擇法則是兩個較基本而重要的逐次抉擇法則，將分別在第四章 和第五章討論。第六章將探討逐次機率比檢定問題，它在逐次估計問題上是很基本而 重要的，本文將探討其一些基本而重要的特性。第七章為結論，說出本文研究結果， 並提出一些今後值得進一步研究的問題。

自Duncan提出管制圖的經濟設計以來，陸續有學者提出各種不同型態經濟管制圖的設計。這些文章中，只考慮到特殊原因發生的時間服從期望值為1/Lambda的指數分配，由於指數分配具有固定的失敗率(Hazard Rate)，但實務上很多零組件的壽命卻隨著時間的遞增而增加，若只考慮到指數分配的層面似乎有其欠妥的地方，因此，Hu提出韋伯模式下X-bar經濟管制圖的設計，由於Hu所提出的韋伯模式只考慮到固定抽樣間隔時間的情況，於是Banerjee and Rahim在1987年提出韋伯模式下經濟X-bar管制圖的設計在兩種抽樣方式（變動與固定抽樣間隔時間）下，對單位時間平均成本的影響。上述所提出的韋伯模式下X-bar經濟管制圖，皆未將描點的連串檢定列入考慮，Jaehn的區域管制圖不但可以解決管制圖沒將描點的連串檢定列入考慮的缺失，在操作上亦比管制圖加上連串檢定方便。 於是，本研究提出韋伯模式下X-bar & S-square區域管制圖的經濟設計，並考慮變動與固定抽樣間隔時間下，對單位時間平均成本的影響。另外，我們根據Saniga提出經濟統計管制圖的概念，建立韋伯模式下X-bar & S-square區域管制圖的經濟統計設計，即在統計表現的基本要求下，找出符合此統計表現下使成本最小的最適設計參數值。雖然X-bar & S-square區域管制圖之經濟統計設計的最小成本會稍大於X-bar & S-square區域管制圖之經濟設計的成本，但經濟統計設計的統計表現則符合我們所設定的要求。另外，固定抽樣間隔時間下所得到的最小成本亦會明顯地大於變動抽樣間隔時間下所得到的最小成本。因此，考慮變動抽樣間隔時間的區域管制圖是較好的。