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以基因演算法結合層級分析法求解多廠區訂單分配

陳建宇 Unknown Date (has links)
本論文針對多廠區訂單分配（Multi-plant order allocation）問題進行探討，此問題模式下企業擁有多間製造不同產品之工廠，且生產成本、產能、運送成本等也各自不同，因此這些因素都必須納入訂單分配時的考量。研究中同時考量三個目標：製造成本、配送前置時間和工廠平均產能利用率之均衡性，利用層級分析法（AHP）將三者進行結合，以達到多目標規劃。除了提出此模型架構外，並以基因演算法（Genetic Algorithm）結合層級分析法進行問題的求解，以達到最佳的分配方式，而為了加強求解的品質與效率，利用禁忌搜尋法（Tabu Search）來改善演化過程中，對於產生不可行解的處理方式。在研究最後，將計算結果與過去研究成果作比較，顯示採用基因演算法混合禁忌搜尋法，在求解多廠區訂單分配問題時，可以得到較佳的結果。
基因演算法
禁忌搜尋法
層級分析法
多廠區訂單分配
Genetic Algorithm
Tabu Search
AHP
Multi-plant order allocation

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