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臺北區公立高中學生學習策略、學業興趣及性向與英、數兩科學業成就之關係 / The relation between the academic achievements in English and Mathematics and the learning strategy,interest,and scholastic aptitude of students in Taipei area public senior high school

陳怡君, Chin, Yi Chun Unknown Date (has links)
本研究之主要目的係探討高中生學習策略、學業興趣與學業性向對英文科及數學科學業成就的影響,並根據研究結果,提出具體建議供學習輔導之參考。   本研究採分層隨機抽樣方式抽取國立師大附中、臺北市立中山女中、成功高中、景美女中、中正高中、復興高中、臺灣省立板橋高中、新莊高中等八所臺北區公立高中高一共十五班學生為研究對象,總計有效樣本數為509人。所用研究工具計有「中小學學習及讀書策略量表」、「高中生英文及數學科學習興趣問卷」及「高中系列學業性向測驗」等。研究所得資料,以皮爾遜積差相關、單因子多變量變異數分析、二因子多變量變異數分析、多元迴歸分析、區別分析等統計方法進行處理。   綜合本研究結果如下:   一、高中生學習策略、學業興趣與學業性向的情形   1.高中學生不論在學習策略、學業興趣或學業性向之得分,均接近常態分配,而多數學生在學習策略的運用不盡理想,尤以時間管理為最;在英文科學習興趣問卷之得分較偏向高分,數學科學習興趣問卷之得分則偏向低分;高中系列學業性向測驗的得分較集中在高分,且語文推理略高於數量比較。   2.高中男女學生在學習策略上有差異,男生在自我效能、批判思考與導向學習的策略運用優於女生,在考試焦慮方面也高於女生,其他學習策略則沒有差異。   3.高中男女學生在英文科與數學科學習興趣上有差異,女生在英文內容與應用、欣賞與閱讀英文作品的興趣高於男生,在英文的深究興趣方面,則男女生沒有顯著的不同;男生在數學課程內容、數學思考方式與工作的興趣高於女生,在數學解題方式的興趣方面,則男女生沒有顯著的不同。   4.高中男女學生在學業性向上有顯著差異,在語文推理方面女生優於男生,在數量比較方面則男生優於女生。   二、學習策略與學業成就之關係   1.英文科學業成就與教育評價、時間管理、努力與堅持、專心等學習策略達顯著正相關,與批判思考的學習策略則呈顯著負相關。   2.數學科學業成就與重複溫習、監控策略、調整策略、時間管理、努力與堅持、專心、社會互動等學習策略達顯著正相關。   3.影響英文科與數學科學業成就的學習策略不同,監控、調整等後設認知策略與數學科學業成就有關連。   4.學習策略中時間管理、努力與堅持、專心的運用,影響英文科高、低學業成就,且高分組均優於低分組。   5.學習策略中內在酬賞、監控策略、調整策略、時間管理、努力與堅持、專心的運用,影響數學科高、低學業成就,除內在酬賞是高分組優於中分組外,均是高分組優於低分組。   6.英文科、數學科學業成就之高低不受性別因素之影響而在學習策略上有所差異。   7.學習策略對數學科學業成就的預測力略高於英文科,然而對二者的預測力均相當有限(8.37>6.29%)。   三、學業與趣與學業成就之關係   1.在英文科學習興趣中,英文內容與應用、欣賞與閱讀英文作品及英文興趣總分均和英文科學業成就達顯著正相關;數學科學習興趣三個因素(數學課程內容、數學思考方式與工作、數學解題方式)與數學科學業成就的相關,都達.01的顯著水準。   2.英文科高、低學業成就組在英文內容與應用的興趣及欣賞與閱讀英文作品的興趣方面,高分組高於低分組,且英文科學業成就之高低不受性別因素之影響而在英文科學習興趣上有所差異。   3.數學科高、低學業成就組在數學課程內容、數學思考方式與工作及數學解題方式的興趣均是高分組高於低分組,且數學科學業成就之高低受性別影響,除數學科學業成就高分組中女生在數學解題方式的興趣高於男生外,其餘均是男生高於女生。   4.英文科學習興趣,能預測英文科學業成就的12.64%;數學科學習興趣,能預測數學科學業成就的12.81%。   四、學業性向與學業成就之關係   1.英文科學業成就不受學業性向影響,數學科學業成就受數量比較學業性向影響,數量比較得分愈高,數學科學業成就愈高。   2.學業性向不是預測英文科學業成就的主要因素,語文推理、數量比較,兩者能預測數學科學業成就的12.47%。   五、學習策略、學業興趣、學業性向對學業成就的預測   1.對英文科學業成就的預測力,英文科學習興趣高於學習策略;對數學科學業成就的預測力,數學科學習興趣高於學業性向,學業性向高於學習策略。   2.英文科學習興趣、學習策略可顯著區分英文科學業成就的高分組與低分組;數學科學習興趣、學業性向、學習策略可顯著區分數學科學業成就的高分組與低分組。   最後,根據研究結果,提出在教育與輔導及未來研究方面的相關建議。

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