近年來隨著資訊科技的快速成長，資訊系統在處理大量資料和高速運算等功能上，有非常顯著的突破與進步。本研究利用資料採礦技術，應用在物業管理尋找潛在客戶領域，透過實證結果分析發現，決策樹分析在尋找潛在客戶之影響因子及以預測可能之潛在客戶有很好的成效；群集分析對於找出潛在客戶同質性的特性，提供業者作為市場區隔客戶，有很大的幫助。此外，本研究利用傳統之因素分析法找出客戶價值，對於業者在進行客製化服務時，更能有效地將資源投入在最有價值的客戶身上。 本研究利用地政資料作為客戶資料之基礎，不足之屬性以問卷調查方式補足，透過資料採礦技術使用決策樹分析，找出潛在客戶之重要影響因子，得到管理維護方式，家庭所得、屋齡、建物類型等因子。其次將決策樹分析出來的重要影響因子，進行群集分析找出同質性相近的客戶族群予以歸納分類，找出最佳型客戶、開發型客戶、忠實型客戶、流失型客戶等四種類型。最後依據問卷調查資料，針對客戶對物業管理的重視程度與滿意程度進行因素分析，找出20%最有價值的客戶。