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因子模型之最大變異旋轉方法研究林雅俐, LIN, YA-LI Unknown Date (has links)
論文共一冊，約三萬字左右，分為六章，茲概述如下：因子分析的目的在尋求少數不
可直接觀測的隨機變數，或稱共同因子，以解釋一組可觀測的隨機變數的相關結構。
第一章為緒論，說明研究動機與研究目的暨本文摘要及結構。
第二章將討論對因子分析模式的前提未能充分掌握時，則對所得到的因子模式，必然
不能得到明確的解釋。為了消除因轉軸而引起之不明確性，而被提出的方法有多種，
其中之一為Thurstone 在１９４７年所提出之“簡單結構”的五個原則。其他為去除
轉之不確定性而被提出之各種因子軸的旋轉程序，希望能夠不要完全依賴實驗者的事
前假設，稱為為分析性轉軸法，其中直交旋轉因子軸或簡單結構的一個最受歡迎的方
法，是Kaiser於１９５８年提出的最大變異直交轉軸法。
在第三章中將討論一些其他解最大變異轉軸問題的解法，這些解法允許“最大變異轉
軸問題”被解釋為“同時對角化一組對稱矩陣問題”，這是更一般化的問題。
在第四章中，將研究Horst ＆Sherin所提出的其他種根據最大變異準則的矩陣公式而
得的解法。這些解法是同時旋轉所有的因子軸以改善最大變異準則。
第五章中以實證分析來比較最大變異旋轉問題中Horst 及Kaiser的方法。
第六章是為結論。
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