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在型Ⅱ截略抽樣計劃下選擇較可靠韋伯分配之研究吳慧貞, WU, HUI-ZHEN Unknown Date (has links)
在產品研究開發階段,決者經常面臨如何挑選比控制(標準)母體更具可靠度的設計
母體。本篇論文研究的範圍是在型II截略抽樣計劃且特定時間下,挑選較具可靠度
的韋伯母體。
假設π□、π□,....,πk 是K+1個獨立的韋伯母體,第i個韋伯母體πi
的可靠度函數如下:R(t;αi;βi)=exp(-(t╱αi)βi )假如R
(S* ;αi;βi)>R(S* ;α□;βυ)則稱母體πi比π□更具可靠度。
在型II截略抽樣計劃下,我們主要決定ヾ每一母體適當的樣本和截略數(ni;γ
i)ゝ局部最適法則以便由π□到πk 中挑選比π□更具可靠度的母體。
當形狀參數β已知時,由Huang et al (一九八四)的局部最適法則來推導挑選法則
,在控制此法則的正確挑選機率及誤差機率下,計算樣本數及臨界值。
當形狀參數β在某一區間中有事前分配,則修正局部最適法則。最後以法則來做模擬
,由結果得知此法則對事前分配的變異仍相當的適用。
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