本研究藉由日本央行及財務省的官員談話，探討日本貨幣當局的干預行為，以及口頭干預和實際干預對於日圓匯率的影響。樣本期間為2000年1月3日到2011年3月1日。日本的口頭干預行為大致可分為兩種，第一種是阻止日圓繼續升值，第二種是在日圓升值期間對日圓表達關注。故本文以日圓兌美元的匯率變動率做為被解釋變數，以口頭干預的新聞做為解釋變數，探討日本貨幣當局的干預行為是否有效。 分析主要分成兩個部分，第一部分先分析口頭干預是否顯著有使日圓貶值的效果，除了當天的口頭干預外，亦加入前一天及前兩天的口頭干預的虛擬變數做為解釋變數，以及實際干預量做為被解釋變數，以比較不同的時間點的口頭干預以及實際干預的效果。 第二個部分則分析口頭干預是否會因為發表談話的官員身分不同，而對日圓兌美元匯率有不同的影響，結果顯示主掌國際事務的財務省副大臣對匯率發表談話最能產生使日圓貶值的效果。

本篇文章將採用長期記憶模型之一的HYGARCH模型，搭配1985年廣場協議後的日圓匯率期貨資料來估計日圓期貨匯率買入和放空部位的日報酬風險值，探討控管日圓匯率期貨在使用上的風險。為了更準確地計算風險值，本文採用常態分配、學生t分配以及偏態學生t分配來作模型估計以及風險值之計算。 本文實證的結果將有兩方面的貢獻：首先，實證結果顯示當我們採用厚尾分配估計風險值時，樣本內風險值的估計誤差會與信賴水準的高低呈正比的現象，證明在極端的風險值估計上，厚尾分配均有較佳的表現。其次，與其他使用HYGARCH模型研究日圓匯率的文章相較，本文在風險控管層面上所提供的偏態學生t分配，於估計風險值時，比起只考慮厚尾的對稱學生t分配將來得更為有效，其不但在估計誤差上較小，而且根據Kupiec檢定法，其在樣本內的風險值估計也有較好的表現。此外，本文也將多方證明此資料的偏態分配屬於右偏。 / In order to manage the exposure of the dollar/yen futures returns with regarding the long memory behavior in volatility, we use the HYGARCH(1,d,1) model with the data after the Plaza Accord to compute daily Value-at-Risk (VaR) of long and short trading positions. To take into account the fat-tail situation in financial time series, we estimate the model under the normal, Student-t, and skewed Student-t distributions. The contribution of this article is twofold. First, the empirical results show that the bias of in-sample VaR increases as the confidence level increases when VaR is calculated with a fat-tail distribution. Second, we provide a better distribution, the skewed Student-t innovation, for estimating the HYGARCH model for the Japanese yen in respect of risk management because the bias under the skewed Student-t innovation is smaller than that under the Student-t distribution, and in-sample VaR of the models with a skewed Student-t distribution outperforms based on Kupiec test. In addition, we get the innovation skewed to the right through the in-sample VaR analysis.