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變數轉換之穩健迴歸分析張嘉璁 Unknown Date (has links)
在傳統的線性迴歸分析當中,當基本假設不滿足時,有時可考慮變數轉換使得資料能夠比較符合基本假設。在眾多的轉換方法當中,以Box和Cox(1964)所提出的乘冪轉換(Box-Cox power transformation)最為常用,乘冪轉換可將某些複雜的系統轉換成線性常態模式。然而當資料存在離群值(outlier)時,Box-Cox Transformation會受到影響,因此不是一種穩健方法。
在本篇論文當中,我們利用前進演算法(forward search algorithm)求得最小消去平方估計量(Least trimmed squares estimator),在過程當中估計出穩健的轉換參數。
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