過去國內之抵押貸款提前清償與逾期還款之相關研究，在實證研究上最主要利用邏輯斯迴歸或是比例轉機模型( Proportional hazard model )分析影響一般住宅抵押貸款人提前清償與逾期還款之因素，並估計一般住宅抵押貸款人提前清償之機率。本文選擇採用研究抵押貸款時，國內未曾使用之卜瓦松迴歸( Poisson regression model )來估計比例轉機模型假設下影響提前清償與違約變數之參數，以研究影響抵押貸款借款人之提前償還與違約因素。 本研究結合比例轉機模型與卜瓦松迴歸模型，目的在結合兩模型之優點，在處理時間相依之共變數效率提高，並且在處理多重時間尺度的方程式較偏最大概似估計法直接，以得到較佳的研究成果。另外，過去國內提前清償與違約之文獻中並未加入利率走勢之變數，本研究加入再融資利率對31∼90天期商業本票利率之比率與再融資利率波動性兩變數，以考慮利率走勢對貸款者提前清償及違約行為之影響。 模型中的解釋變數包括地區、季節、抵押貸款年齡、貸款成數、貸款人年齡、性別、婚姻狀況、教育程度、職業、屋齡、房屋坪數、所得、貸款金額、月付額對薪資比、再融資利率/31∼90天期商業本票利率、再融資利率波動性等十六項。實證結果在提前清償部份，顯著正向之變數有貸款年齡、屋齡、房屋坪數、所得、月付額與薪資比，顯著負向之變數包括季節、再融資利率對31∼90天期商業本票利率之比率、貸款金額。在違約部份，顯著正向之變數包括貸款年齡、貸款成數、年齡、所得、月付額與薪資比、再融資利率對31∼90天期商業本票利率之比率；顯著負向之變數包括季節、教育程度及貸款金額。