本論文運用後設統合分析的程式與技術，來整合台灣歷年生活型態研究的實證結果，主要的研究目的在於以社會生活的結構性特徵來做為生活型態量表衡量的主體，以此構念來做為比較不同生活型態量表效率的基礎，運用後設統合分析的形式，來探討影響歷年生活型態量表效率的因素，提供未來生活型態研究，如何增進量表使用效率的參考依據。本論文以歷年生活型態量表研究最常被採用的主成份因素分析法所求出的實證結果，做為檢驗本論文研究假設的樣本資料，總共收集了208篇論文研究，247份有效樣本。 研究結果顯示，生活型態量表效率與題數之間，有顯著的線性關係，題數越多，量表效率越高；特殊型量表比一般型以及混合型量表的效率低；樣本涵蓋的區域越大（跨區相對於單一區域樣本），呈現的生活型態量表效率越低；特殊性樣本（以使用特定產品或出入特定場所為樣本）相對於普遍性樣本，呈現的生活型態量表效率越高；樣本數越大呈現的量表效率越低；在隨機抽樣的架構下，隨著樣本人數增加，導致生活型態量表效率降低的幅度，比非隨機抽樣架構，降低的幅度來的小；而實證研究所使用的樣本年齡差距、混合或單一性別樣本、以及量表等級尺度，並不會影響生活型態的量表效率。

本研究藉由整合相關之單一受試實驗研究結果來探討行為改變技術對學業行為影響之效果。研究中用來計算效應量的方法有兩種：未重疊資料百分率（Percentage of Nonoverlapping Data, PND）、超過基線中點資料百分率（Percentage of Data Points Exceeding the Median of Preceding Baseline Phase, PEM）。為了檢視超過基線中點資料百分率方法應用在單一受試實驗研究統合分析上之可行性，本研究以各原研究作者之判斷為效標，對超過基線中點資料百分率與未重疊資料百分率之效度進行比較。 一共有98篇單一受試實驗研究納入統合分析。實驗的介入處理共分成：1.電腦輔助教學、2.合作學習、3.精熟學習、4.增強、5.自我控制訓練、6.情境學習、7.社會學習、8.策略教學、9.其他。研究顯示各種介入處理對於受試的學習行為皆產生正向效果。此外，超過基線中點資料百分率方法亦獲得支持適用於單一受試實驗研究之量化統合分析。 / The purpose of this study is to investigate the effect of behavioral modification on academic behaviors by aggregating relevant conclusions of primary single-subject researches. Two approaches are used to generate estimations of effect sizes: the PND (Percentage of Nonoverlapping Data) approach, and the PEM (Percentage of Data Points Exceeding the Median of Preceding Baseline Phase). To test the applicability of the PEM approach, the validity of the PEM scores is compared with that of the PND scores by using the judgments of original authors as a validity criterion. A total of 98 studies are reviewed. Treatments include (a) computer assisted instruction; (b) cooperative learning; (c) mastery learning; (d) reinforcement; (e) self-control training; (f) situated learning; (g) social learning; (h) strategy instruction; and (i) others. Results indicate that all kinds of interventions produce positive effects on participants’ academic behaviors. In addition, the PEM approach is shown to be an appropriate method for a quantitative synthesis of single-subject researches.