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脊迴歸估計之模擬研究

鄭敏祿, ZHENG, MIN-LU Unknown Date (has links)
多重線性迴歸模式ｙ＝ｘβ＋ε中，通常使用最小平方估計量β估計迴歸係數β。即 β＝（Ｘ′Ｘ）□□Ｘ′Ｙ。但當Ｘ資料很壞時，β將產生不實際的估計量。為消除 此現象，新估計量的提出及ｋ值決定的方法，各研究者都不同，所得之值亦不同，又 難以確定那個方法比較適當，因此以下是我們研究重點： １Hoerl 和Kennard 所提脊迴歸法，與Marguardt 所提結合主要成分法的脊估計量的 比較。 ２ｋ值選取方法的比較，及 ヾNordberg與Hoerl 和Kennard 求ｋ值的比較。 ゝ修改謝氏法則的結果與謝氏的比較。 本文壹冊，共五章，前四章，各有兩節，最末章不分節。
脊估計量
謝氏法則
脊迴歸法
HOERL
KENNARD
NORDPERG
KENNARD-NARGUARDT

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