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脊迴歸估計之模擬研究

鄭敏祿, ZHENG, MIN-LU Unknown Date (has links)
多重線性迴歸模式y=xβ+ε中,通常使用最小平方估計量β估計迴歸係數β。即 β=(X′X)□□X′Y。但當X資料很壞時,β將產生不實際的估計量。為消除 此現象,新估計量的提出及k值決定的方法,各研究者都不同,所得之值亦不同,又 難以確定那個方法比較適當,因此以下是我們研究重點: 1Hoerl 和Kennard 所提脊迴歸法,與Marguardt 所提結合主要成分法的脊估計量的 比較。 2k值選取方法的比較,及 ヾNordberg與Hoerl 和Kennard 求k值的比較。 ゝ修改謝氏法則的結果與謝氏的比較。 本文壹冊,共五章,前四章,各有兩節,最末章不分節。

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