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1	人工股票市場的Agent-Based計算建模 / On Agent-Based Computational Modeling of Artificial Stock Markets 廖崇智, Liao, Chung-Chih Unknown Date (has links) 我們把經濟體視為一個複雜適應系統(complex adaptive system), 強調系統中異質性(heterogeneous)agent的學習適應行為與agent之間的互動性交互作用, 此時主流經濟學裡的分析架構, 如:代表性個人模型(represesentive agent model)、理性預期(rational expectation)、固定點均衡分析(fixed-point equilibrium analysis)等將不再適用, 取而代之的是演化經濟學(evolutionary economics)的研究典範, 這樣的研究架構下, 並沒有適當的數學分析工具可資運用, 因此我們改以agent-based建模(agent-based modelng)的社會模擬(social simulation)來建構一個人工的經濟體(artificial economy), 以此為主要研究方法, 這就是agent-based計算經濟學(agent-based computational economics)或稱人工經濟生命(artificial economic life)。本文中以股票市場為主要的研究課題, 我們以遺傳規劃(genetic programming)的人工智慧(artificial intelligence)方法來模擬股市中有限理性(bounded rational)異質交易者的交易策略學習行為, 建構出一個人工股票市場(artificial stock market), 在這樣的架構下, 我們成功地產生出類似真實股票市場的股價時間序列特性, 我們同時也檢定了人工股票市場中價量的因果關係, 說明了在沒有外生因素之下, 人工股票市場的複雜系統可自發地產生出雙向的價量因果關係, 進一步地, 我們研究下層agent(交易者)行為與上層股價時間序列行為的關聯性, 我們也發現個體的行為並不能直接加總或推論出複雜適應系統的總體行為, 這就是突現性質(emergent property)的發生, 最後, 本文描述了agent-based計算經濟學研究架構的優勢與缺點, 再附帶介紹一個用以進行agent-based建模相關研究的軟體程式庫-SWARM。人工股票市場 agent-based計算經濟學複雜適應系統遺傳規劃演化經濟學突現性質社會模擬人工經濟生命 artificial stock market agent-based computational economics complex adaptive system genetic programming evolutionary economics emergent property social simulation artificial economic life
2	複雜適應系統之經營模式建構與比較 / Complex adaptive systems business models construction and comparison 黃理箴, Huang, Lea Jen Unknown Date (has links) 邁入21世紀，許多環境趨勢與變動如全球化浪潮、時基競爭、快速回應的壓力等，使現代組織面臨另一波的典範轉移。面對如此動盪的環境，近年來一些組織為了得以快速地感知與因應環境變動，開始由單一組織的營運活動逐漸轉變為「跨組織」、甚至「跨產業」的連結與互動，透過組織間價值利益交換與共同演化，產生高度的適應性與多樣性，得以與複雜不確定的動盪環境共存。組織間連結關係的普遍，使得學術界與實務界開始將關於企業競爭力的探討，由組織內在能力之強調轉移至與組織生存攸關之外部資源的管理上。而對於企業來說，發展的關鍵就是如何與其他企業相互協調、將資源集中起來為消費者創造價值。本研究從複雜適應系統(Complex Adaptive Systems)角度出發，試圖剖析一「組織間連結」群體之現有樣貌與未來可能樣貌。本研究首先針對相關文獻、研究進行整理，由系統觀點找出複雜適應系統的組織發展光譜，並提出其中商業生態系統(Business Ecosystem)與混序式組織(Chaordic Organization)兩個組織類型將座落於此組織發展光譜之兩端，而混序式組織將可視為一複雜適應系統的最終理想境界，如同相關文獻所述。本研究更進一步針對兩種組織類型內涵進行解構，並佐以現行個案：台積電公司與Visa國際組織進行實例驗證，歸納出「生態型」與「混序型」兩種經營模式，並於共同特徵與對稱差異分析下，得出以下結論與管理意涵： 1)未來動盪環境之下，組織協議力量(protocal)將取代傳統控制力量，促成網絡內部之複雜與多樣性；2) 協議力量下，未來組織之創新將發生在價值活動的任何一端，屬「激發創新」；3) 面對動盪環境，組織複雜與適應性的建立，將會是不斷重複且持續循環的任務與挑戰。複雜適應系統混序式組織商業生態系統成功方程式維薩國際組織台積電 Complex Adaptive Systems Chaordic Organization Business Ecosystem Success Formula Visa International TSMC

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人工股票市場的Agent-Based計算建模 / On Agent-Based Computational Modeling of Artificial Stock Markets

複雜適應系統之經營模式建構與比較 / Complex adaptive systems business models construction and comparison