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雙元危機之預警模型

鍾佳蓉 Unknown Date (has links)
金融危機是一個涵蓋性很廣的名詞,包含了通貨危機、銀行危機、外債危機與制度性金融危機。1990年代後金融危機與以往危機呈現不同的特徵。在三代金融危機模型中,第一、二代模型著重在通貨危機的探討,第三代模型則直接點出通貨危機與銀行危機的同時或先後產生。Goldfajn and Rodrigo(1997)將此種現象稱之為雙元危機(twin crises)。雙元危機的發生日漸頻繁,同時也比個別產生的通貨危機或銀行危機花費更龐大的社會成本。故本研究以雙元危機為研究標的,希望能建立有效預測雙元危機之模型。 在建立雙元危機的預警模型上,本文採用的方法有兩大類:訊號方法(Signal Extraction Approach)以及統計迴歸模型(Econometric Modeling)--Logit模型。本研究蒐集1970年至2000年間,共包含21個非工業化國家與7個工業化國家,挑選15個總體經濟指標為變數,建立雙元危機的兩套評估模型。其中在訊號方法上,本研究在指標變數的處理方式上採用累積效果的概念,得出與以往採用年變化率不同的結論。 本文希望透過建構良好的預警系統模型,對危機的發生加以預防並提供政府採行必要措施,以掌握整體經濟情勢的發展,防範於未然。
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銀行危機預警系統之建構 / Constructing a banking crises early warning system

李國銘 Unknown Date (has links)
2007年8月美國爆發次貸危機(Subprime Crisis),如此新型態的金融危機是否可由金融危機預警系統預測?是本文所欲探討的目標。本文採用訊號方法、固定效果下的Panel Logit Model和CART(Classification and Regression Tree)三種計量方法建構危機預警模型。最後利用美國2006年至2008年資料,驗證本文所建構之預警模型是否能夠有效預測次貸危機的發生。 / “Could banking early warning systems help to predict Sub-prime crisis?” That is the main issue that we want to discuss. We combine three kinds of early warning systems models – Signal Approach, fixed effect panel logit model, and CART approach – to create a new banking early warning system(EWS). We will use the US 2006-2008 data to examine whether this new EWS could predict the Sub-prime crisis correctly.

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