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模糊期望值與軟計算方法:財金與經濟分析之應用

張志營 Unknown Date (has links)
在具有多變性、不確定性與訊息不完整的資訊網路時代，過去使用單一數值樣本來計算統計參數的方法，似乎已漸不符合現今多變與複雜的環境的需求。尤其在財金領域的資料採礦(data mining)研究中，利用模糊統計分析與軟計算方法，將會是一種更為接近實務需要的測度與估計工具。本研究提出模糊期望值的定義及一些相關性質，希望能配合隸屬度函數之觀念，將多元思維取代傳統二元邏輯的思考模式。並對複雜的財金問題，提出更符合人類社會行為及思考模式之實務探討。
隸屬度函數
模糊統計
模糊期望值
軟計算
財金問題

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