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Search results

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1

區間SETAR模式的建構分析與預測 / Interval SETAR modelling and forecasting evaluation

廖育琳 Unknown Date (has links)
雖然傳統線性時間數列在預測上已被廣泛的使用，但是在一般的時間數列中或多或少都會有結構改變(structural changes)的現象，我們往往很難找到一簡單的線性模式來詮釋資料中普遍存在的非線性(nonlinearity)結構，同時隨著模糊理論的興起與區間軟計算(soft computing)的發展，區間預測(interval forecasting)已成為未來研究的重點。本文應用模糊分類法(fuzzy classification)，找出結構改變的位置，藉此發展出非線性的區間門檻自迴歸模式(interval SETAR model)，再以「來臺觀光客人數」與「新臺幣兌美元匯率」作為實例，建構兩種區間門檻自迴歸模式與區間ARIMA模式並比較之，結果顯示兩種非線性的預測效果都比線性模式好。
非線性
區間軟計算
門檻自迴歸
觀光客
匯率
2

模糊期望值與軟計算方法:財金與經濟分析之應用

張志營 Unknown Date (has links)
在具有多變性、不確定性與訊息不完整的資訊網路時代，過去使用單一數值樣本來計算統計參數的方法，似乎已漸不符合現今多變與複雜的環境的需求。尤其在財金領域的資料採礦(data mining)研究中，利用模糊統計分析與軟計算方法，將會是一種更為接近實務需要的測度與估計工具。本研究提出模糊期望值的定義及一些相關性質，希望能配合隸屬度函數之觀念，將多元思維取代傳統二元邏輯的思考模式。並對複雜的財金問題，提出更符合人類社會行為及思考模式之實務探討。
隸屬度函數
模糊統計
模糊期望值
軟計算
財金問題

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