本文將模糊理論的觀念，應用到時間數列分析上。研究重點包括模糊自相似度的定義與度量，模糊自迴歸係數的分析，模糊相似度辨識與自迴歸階次認定、模糊時間數列模式建構與預測等。我們首先給定模糊時間數列模式的概念與一些重要性質。接著提出模糊相似度的定義與度量，以及模式建構的流程。經由系統性的模擬與分析，我們建立階次認定的演算法則與認定程序。藉著詳細的演算比較這些類型的模糊時間數列。並以模糊關係方程式推導，提出合適的模糊時間數列模式建構方法。並利用提出的方法對台灣的景氣對策信號，及台灣結婚率建立模糊時間數列模式。最後，使用所建構的模糊時間數列模式對未來進行預測，以驗證所建構模糊時間數列模式的效率性與實用性。 / In modeling a time series the accuracy of various model constructions and forecasting techniques, certain rules and models are adhered to. Traditional methods on the model construction for a time series are based on the researchers' experience by choosing a "good" model, which will satisfactorily explain its dynamic behavior, from a model-base. But a fundamental question that often arises is: does the data exhibit the real case honestly? In this research we show how fuzzy time series construction be applied for this purpose. An order detection process for fuzzy time series is presented. Simulation has been used extensively to explore general properties of statistical procedures, and the approach is particularly useful in fuzzy time series construction. Statistical strategies typically consist of sequences of rules used repeatedly on the same data set. This paper is organized as follows: In Chapter 2 we will discuss about the definition of fuzzy time series as well as certain important properties. In Chapter 3, We use the similarity comparison process to decide the order of a fuzzy time series. Simulations and analysis with the results about various types of autocorrelation are experienced in Chapter 4. Finally, we apply our methods to three empirical examples, Taiwan business cycle index, marriage rate and numbers of students enrollment in Chapter 5. Chapter 6 is the conclusion and the discussion of future researches.

共變數的值會隨著時間而改變時，我們稱之為時間相依之共變數。時間相依之共變數往往具有重複測量的特性，也是長期資料裡最常見到的一種共變數形態；在對時間相依之共變數進行重複測量時，可以考慮每次測量的間隔時間相同或是間隔時間不同兩種情形。在間隔時間相同的情形下，我們可以忽略間隔時間所產生的效應，利用分組的Cox模式或是合併的羅吉斯迴歸模式來分析，而合併的羅吉斯迴歸是一種把資料視為“對象 時間單位”形態的分析方法；此外，分組的Cox模式和合併的羅吉斯迴歸模式也都可以用來預測存活機率。在某些條件滿足下，D’Agostino等六人在1990年已經證明出這兩個模式所得到的結果會很接近。 當間隔時間為不同時，我們可以用計數過程下的Cox模式來分析，在計數過程下的Cox模式中，資料是以“對象 區間”的形態來分析。2001年Bruijne等人則是建議把間隔時間也視為一個時間相依之共變數，並將其以B-spline函數加至模式中分析；在我們論文的實證分析裡也顯示間隔時間在延伸的Cox模式中的確是個很顯著的時間相依之共變數。延伸的Cox模式為間隔時間不同下的時間相依之共變數提供了另一個分析方法。至於在時間相依之共變數的預測方面，我們是以指數趨勢平滑法來預測其未來時間點的數值；利用預測出來的時間相依之共變數值再搭配延伸的Cox模式即可預測未來的存活機率。 / It is so called “time-dependent covariates” that the values of covariates change over time. Time-dependent covariates are measured repeatedly and often appear in the longitudinal data. Time-dependent covariates can be regularly or irregularly measured. In the regular case, we can ignore the TEL(time elapsed since last observation) effect and the grouped Cox model or the pooled logistic regression model is employed to anlalyze. The pooled logistic regression is an analytic method using the“person-period”approach. The grouped Cox model and the pooled logistic regression model also can be used to predict survival probablity. D’Agostino et al. (1990) had proved that pooled logistic regression model is asymptotically equivalent to the grouped Cox model. If time-dependent covariates are observed irregularly, Cox model under counting process may be taken into account. Before making the prediction we must turn the original data into“person-interval”form, and this data form is also suitable for the prediction of grouped Cox model in regular measurements. de Bruijne et al.(2001) first considered TEL as a time-dependent covariate and used B-spline function to model it in their proposed extended Cox model. We also show that TEL is a very significant time-dependent covariate in our paper. The extended Cox model provided an alternative for the irregularly measured time-dependent covariates. On the other hand, we use exponential smoothing with trend to predict the future value of time-dependent covariates. Using the predicted values with the extended Cox model then we can predict survival probablity.

本篇論文是以中國大陸甘肅省臨夏回族自治州的州治所在臨夏市為主要的田調場域，研究對象是臨夏市穆斯林社群的婦女們，研究切入的時間點正值西部大開發帶動臨夏社會經濟現代化的契機，此地的穆斯林因應此變化被迫必要調整其傳統倫理規範對婦女們的制約，讓婦女走出家庭、甚至走出河州，解放其勞動力，隨其知識獨立經濟獨立後，藉此良機提升地位，並對社會做更大的貢獻。 臨夏市的穆斯林社群是傳統華夏社會的縮影，惟因位處邊緣加上歷史因素，其社群相對封閉而變化較緩，婦女地位低下仍是目前社群內部普遍存在的問題。搭乘大開發的列車，為呈現穆斯林女性地位已出現或可能有的變化，在章節的安排上，第一章、第二章針對回回婦女集體歷史記錄的失落，企圖利用有限的文獻材料，重構此邊緣族群婦女的歷史圖像，順勢彰顯華夏社會“男尊女卑”、“男主外，女主內”根深柢固的傳統與臨夏穆斯林社群的婦女地位問題相對應的關係，特別是在複合文化交疊、異例突出的邊緣地帶；為釐清外界對伊斯蘭教與回回社群的誤解，特別在第三章釐清這個複合規範的內涵，分從儒家的道德綱常、伊斯蘭的倫理觀與西北特殊的風俗民情三部分論述，時至今日臨夏穆斯林婦女所承受的規範制約，究竟是哪一部分需要調整或必要革新，或許在地的穆斯林也並不是那麼清楚所謂的傳統，究竟是舊封建社會的遺緒，抑或是伊斯蘭教教義、教法使然，不願人云亦云、積非成是地全歸咎於伊斯蘭的宗教特性，對照歷史軌跡尋繹，從理性認知解放臨夏穆斯林婦女，自覺、自尊方能由此建立。 筆者如此關注臨夏穆斯林婦女地位的問題，乃因在臨夏調研時的實際觀察，仍見臨夏穆斯林社群婦女很傳統的生活面向，故在第四章介紹傳統規約下的婦女生活，從婦女的婚姻、家庭生活、勞務分工與宗教規箴對女學的影響等方面提供一些民族誌的觀察。由於社會調查有其普遍採樣的困難和限制，加上臨夏正處在社會經濟變遷的過渡階段，多元、多樣正是此階段的特色，故選擇口訪對象盡可能是在一定的社會高度，有較廣泛見聞以及能理性陳述的對象，不乏公部門幹部、老師、醫師和律師，藉之強化此民族誌觀察的可信度與說服力。 本篇論文的第五章則談論臨夏經濟發展人力需求的趨勢，而穆斯林婦女所須具備的競爭條件，而從臨夏婦女接受義務教育的現實問題、宗教女學蓬勃發展的利弊以及婦女法律認知、制度配套與人為因素致使婦女權利在實踐上出現相當的落差，於田調實察所得數據和資料來說明社群內部有待改變、革新之處。現代化的潮流和進程難以阻擋，臨夏市在現代化社會的轉型過程，舊價值與新發展之間的矛盾和衝突性無可避免，婦女地位提升已成為社會整體進步的關鍵，也漸成為穆斯林社群的共識；包括臨夏面對都市化的衝擊，伊斯蘭Jamaat內部可能面臨的文化危機，保守的宗教體制內是否應該與時俱進地賦予女學新定位、新任務，促使婦女在族教邊界的維繫上發揮固基的力量，故在第六章仍以民族誌的觀察為主，介紹臨夏部分穆斯林女性在宗教、學術、經濟與政治等領域不凡的表現，她們衝破既有族教藩籬與限制，力爭上游，成為在地穆斯林婦女效法的標竿。總之，改善不利於穆斯林婦女發展的負向指標，提升她們的地位，在推動臨夏社會經濟進步極具現實價值，是本論文的研究旨趣所在。 任何社群只要存在兩性的差異，婦女學與兩性研究就有存在下去的理由。過往少數民族婦女議題歸屬學術研究的邊陲，本篇論文就學術價值而言，其貢獻有二：一則，為社會科學研究婦女民族誌開闢了新領域，強化女性文化的基礎；二則，選擇邊緣穆斯林族群的婦女議題，除了釐清對伊斯蘭教在中國西北世俗化過程的許多誤解，也使穆斯林婦女在現代婦女史與婦女民族誌中不再留白，或無言。