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1	線型迴歸變數選擇之研究梁妍妍, LIANG, YAN-YAN Unknown Date (has links) 一般線型迴歸模式為Y＝Xβ＋ε……ぇX＝〔1，X，……，Xp）為n×（P＋1）之（ P ＋1）階已知常數，β′＝（β0，β1，……，βp）為 1×（P＋1）之未知參數向量，ε∼N（0，σ02In），In為n×n之單位矩陣，Y′＝（Y1，Y2，……，Yn）為1× n 之應變數；當具有P 個自變數之模式ぇ被認為是適當的模型後，通常為了「精簡」的目的，而選出r 個最重要自變數，使預測效果仍然良好。過去已有幾種方法處理變數選擇之問題，尤以逐步迴歸法最為廣泛使用，但由於其缺乏統計理論之根據，使應用者不知在選擇程序完成後選到重要變數有多大的把握；本文介紹另一種方法，稱為最適迴歸選擇法（optimal regression procedure）（Gupta，Huang＆Chang 1983）在控制第一型誤差後，選出之每一子集都有最保守之檢定力；並以實例用二法選擇變數，做比較分析。本論文第一章緒論，說明研究動機、目的。第二章對線型迴歸變數選擇之各種主要方法做一系統的檢閱，包括逐步迴歸法之應用及有關批評，最適迴歸法之介紹及其他方法之理論及應用說明，並加以綜合比較各法之優缺點。第三章為實證分析，首先為適當模型之建立，並利用逐步迴歸法和最適迴歸法來進行子集選擇，並比較分析。第四章為結論及建議。線型迴歸變數迴歸變數變數逐步迴歸法最適迴歸選擇法 OPTINAL REGRESSION PROCEDURE
2	最佳線性迴歸變數之分析與選擇問題研究吳文彬, Wu, Wen-Bin Unknown Date (has links) 全文共分為五章, 首章為緒論, 末章為結論。第二章為選擇準則, 說明各種準則函數 ,此為挑選變數與比較方程式優略之依据。其內容有殘差平方和, 多元相關數平方R2及-R2、誤差平方總和CP、平均預測變異量JP 、預測平方和等。第三章為基本技巧, 其含有所有可能迴歸法、最優法、逐步迴歸, 并說明各技巧之特性及優缺點, 以及計算步。第四章為應用技巧, 利用偏估計式之特性, 將之和基本技巧相結合, 此外尚有因素分析及集群分析法。偏估計式中有主要成分分析、脊迴歸。最佳線性迴歸變數分析選擇問題選擇準則準則函數統計 STATISTICS

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線型迴歸變數選擇之研究

最佳線性迴歸變數之分析與選擇問題研究