本論文提出控制最差風險值與超越指數的雙目標投資組合最佳化模型，我們同時考慮兩種風險—指數追蹤的下方偏差(downside absolute deviation) 與最差風險值(worst-case value-at-risk, WCVaR)。並提出兩種不同模型，模型A針對兩者間的規避程度分別分配其權重，結合成單一目標函數的線性規劃模型。而模型B先計算出歷史資料中的WCVaR值，再以此風險值為限制式，使建立的投資組合與被追蹤指數報酬率的下方偏差降至最低的兩階段單目標線性規劃模型。我們使用台灣股票市場的資料進行實證，用以驗證兩模型之可行性與效能差異。實證結果顯示，不論是股市處於上漲、下跌或盤整階段，本模型所建立之投資組合的表現均能有效超越被追蹤指數。